Probability Distribution Function

Интерактивная плотность и графики распределения

расширьте все на странице

Описание

Пользовательский интерфейс Probability Distribution Function создает интерактивный график кумулятивной функции распределения (cdf) или функции плотности вероятности (PDF) для распределения вероятностей. Исследуйте эффекты изменения значений параметров на форме графика, или путем определения значений параметров или использования интерактивных ползунков.

Необходимые продукты

  • MATLAB®

  • Statistics and Machine Learning Toolbox™

Примечание: disttool не обеспечивает печать, генерацию кода или функциональность импорта данных в MATLAB Online™.

Откройте приложение Probability Distribution Function

  • В командной строке введите disttool.

Примеры

развернуть все

Этот пример показывает, как использовать пользовательский интерфейс Probability Distribution Function, чтобы исследовать форму cdf и графиков PDF для различных распределений вероятностей и значений параметров.

Откройте пользовательский интерфейс Probability Distribution Function.

disttool

Интерфейс открывается графиком cdf Нормального распределения. Начальными установками параметров является Mu = 0 и Sigma = 1.

Выберите PDF из Function type выпадающее меню, чтобы построить PDF Нормального распределения с помощью тех же значений параметров.

Измените значение параметра положения Mu к 1.

Когда значения параметров изменяются, форма графика также изменяется. Кроме того, значение X остается то же самое, но изменения значения плотности из-за нового значения параметров.

Используйте Distribution выпадающее меню, чтобы изменить тип распределения от Normal до Weibull.

Форма изменений графика, наряду с именами и значениями параметров.

Параметры

развернуть все

Задайте распределение вероятностей, чтобы исследовать путем выбора имени распределения из выпадающего списка. Выпадающий список включает приблизительно 25 опций распределения вероятностей, включая Normal, Exponential, Poisson, Weibull и т.д.

Задайте тип функции распределения вероятностей как CDF (кумулятивная функция распределения) или PDF (функция плотности вероятности) путем выбора имени функции из выпадающего списка.

Задайте кумулятивную функцию распределения (cdf) значение интереса как числовое значение в области значений [0,1]. Соответствующее значение случайной переменной появляется в поле X ниже графика. Также можно задать значение для X, и значение Probability обновит автоматически.

Эта опция только появляется, если Function type является CDF. Если Function type является PDF, то плотность вероятности в заданных отображениях значения X слева от графика.

Задайте случайную переменную интереса как числовое значение. Если Function type является CDF, то соответствующая кумулятивная функция распределения (cdf) значение появляется в поле Probability слева от графика. Также можно задать значение для Probability, и значение X обновит автоматически. Если Function type является PDF, то соответствующее значение плотности вероятности появляется слева от графика.

Задайте контуры параметра и значения как числовые значения. Каждый столбец содержит поле для верхней границы, значения и нижней границы одного параметра. Имя и номер доступных параметров изменяет на основе распределения, заданного в Distribution выпадающий список. Например, если вы выбираете распределение Normal, затем disttool включает два столбца: Один столбец для параметра Mu и один столбец для параметра Sigma. Если вы выбираете распределение Exponential, то disttool включает один столбец для параметра Mu.

Советы

Изменить значение X (на y - оси), или Probability или Density (на x - ось):

  • Введите значения интереса в поля Probability или X;

  • Нажмите на интересное место на графике; или

  • Перетащите ссылочные строки через график.

Смотрите также

Функции

Представлено до R2006a

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте