Загрузите выборочные данные.
Таблица between включает возраст переменных между предметами, IQ, группу, пол и восемь повторных мер y1 через y8 как ответы. Таблица within включает переменные w1 и w2 в предмете. Это - моделируемые данные.
Соответствуйте повторной модели мер, где повторными мерами, y1 через y8 является ответами, и возрастом, IQ, группой, полом и взаимодействием пола группы, являются переменные прогноза. Также задайте матрицу проекта в предмете.
Протестируйте это, коэффициенты всех условий в модели между предметами являются тем же самым для первой и последней повторной переменной измерения.
ans=4×7 table
Statistic Value F RSquare df1 df2 pValue
_________ _______ ______ _______ ___ ___ _______
Pillai 0.3355 1.3884 0.3355 8 22 0.25567
Wilks 0.6645 1.3884 0.3355 8 22 0.25567
Hotelling 0.50488 1.3884 0.3355 8 22 0.25567
Roy 0.50488 1.3884 0.3355 8 22 0.25567
- значение 0,25567 указывает, что существует недостаточно статистических данных, чтобы прийти к заключению, что коэффициенты всех условий в модели между предметами для первой и последней повторной переменной мер отличаются.