Weibull отрицательная логарифмическая вероятность
nlogL = wbllike(params,data)
[logL,AVAR] = wbllike(params,data)
[...] = wbllike(params,data,censoring)
[...] = wbllike(params,data,censoring,freq)
nlogL = wbllike(params,data) возвращает логарифмическую вероятность Weibull. params(1) является масштабным коэффициентом, A, и params(2) является параметром формы, B.
[logL,AVAR] = wbllike(params,data) также возвращает AVAR, который является асимптотической ковариационной матрицей отклонения оценок параметра, если значения в params являются оценками наибольшего правдоподобия. AVAR является инверсией информационной матрицы Фишера. Диагональные элементы AVAR являются асимптотическими отклонениями своих соответствующих параметров.
[...] = wbllike(params,data,censoring) принимает булев вектор, censoring, одного размера как data, который является 1 для наблюдений, которые подвергаются цензуре правом и 0 для наблюдений, которые наблюдаются точно.
[...] = wbllike(params,data,censoring,freq) принимает вектор частоты, freq, одного размера как data. freq обычно содержит целочисленные частоты для соответствующих элементов в data, но может содержать любые неотрицательные значения. Передайте в [] для censoring, чтобы использовать его значение по умолчанию.
Отрицательная логарифмическая вероятность Weibull для не прошедших цензуру данных
где f является PDF Weibull.
wbllike является служебной функцией для оценки наибольшего правдоподобия.
Этот пример продолжает пример от wblfit.
r = wblrnd(0.5,0.8,100,1); [logL, AVAR] = wbllike(wblfit(r),r) logL = 47.3349 AVAR = 0.0048 0.0014 0.0014 0.0040
[1] Патель, J. K. К. Х. Кэпэдия и Д. Б. Оуэн. Руководство статистических дистрибутивов. Нью-Йорк: Марсель Деккер, 1976.