Weibull отрицательная логарифмическая вероятность
nlogL = wbllike(params,data)
[logL,AVAR] = wbllike(params,data)
[...] = wbllike(params,data,censoring)
[...] = wbllike(params,data,censoring,freq)
nlogL = wbllike(params,data)
возвращает логарифмическую вероятность Weibull. params(1)
является масштабным коэффициентом, A
, и params(2)
является параметром формы, B
.
[logL,AVAR] = wbllike(params,data)
также возвращает AVAR
, который является асимптотической ковариационной матрицей отклонения оценок параметра, если значения в params
являются оценками наибольшего правдоподобия. AVAR
является инверсией информационной матрицы Фишера. Диагональные элементы AVAR
являются асимптотическими отклонениями своих соответствующих параметров.
[...] = wbllike(params,data,censoring)
принимает булев вектор, censoring
, одного размера как data
, который является 1 для наблюдений, которые подвергаются цензуре правом и 0 для наблюдений, которые наблюдаются точно.
[...] = wbllike(params,data,censoring,freq)
принимает вектор частоты, freq
, одного размера как data
. freq
обычно содержит целочисленные частоты для соответствующих элементов в data
, но может содержать любые неотрицательные значения. Передайте в []
для censoring
, чтобы использовать его значение по умолчанию.
Отрицательная логарифмическая вероятность Weibull для не прошедших цензуру данных
где f является PDF Weibull.
wbllike
является служебной функцией для оценки наибольшего правдоподобия.
Этот пример продолжает пример от wblfit
.
r = wblrnd(0.5,0.8,100,1); [logL, AVAR] = wbllike(wblfit(r),r) logL = 47.3349 AVAR = 0.0048 0.0014 0.0014 0.0040
[1] Патель, J. K. К. Х. Кэпэдия и Д. Б. Оуэн. Руководство статистических дистрибутивов. Нью-Йорк: Марсель Деккер, 1976.