`статистика::`

Сгенерируйте генератор случайных чисел для Коши, отклоняется

Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.

Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразовывают Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.

Синтаксис

stats::cauchyRandom(a, b, <Seed = n>)

Описание

stats::cauchyRandom(a, b) возвращает процедуру, которая производит Коши, отклоняет (случайные числа) со средним a и масштабным коэффициентом b> 0.

Процедура f := stats::cauchyRandom(a, b) может быть названа в форме f(). Возвращаемое значение f() является или числом с плавающей запятой или символьным выражением:

Если a может быть преобразован в действительное число с плавающей точкой и b к положительному действительному числу с плавающей точкой, то f() возвращает действительное число с плавающей точкой.

Во всех других случаях f () отвечает на символьный звонок stats::cauchyRandom(a, b)().

Численные значения a и b только приняты, если они действительны, и b положителен.

Значения X = f() распределяются случайным образом согласно распределение Коши с параметрами a и b. Для любого действительного x, вероятность, что X ≤ x дают

Без опции Seed = n начальный seed выбран внутренне. Этот начальный seed установлен в значение по умолчанию, когда MuPAD^® запускается. Таким образом, каждый раз, когда MuPAD запускается или повторно инициализируется с функцией reset, случайные генераторы производят те же последовательности чисел.

Примечание

В отличие от функционального random, генераторы, произведенные stats::cauchyRandom, не реагируют на переменную окружения SEED.

Для эффективности рекомендуется произвести последовательности случайных чисел K через

f := stats::cauchyRandom(a, b): f() $ k = 1..K;

вместо

stats::cauchyRandom(a, b)() $k = 1..K;

Последний вызов производит последовательность генераторов, каждый из которых называется однажды. Также отметьте это

stats::cauchyRandom(a, b, Seed = n)() $ k = 1..K;

не производит случайную последовательность, потому что последовательность недавно инициализированных генераторов была бы создана каждый из них производящий тот же номер.

Взаимодействия среды

Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS, который определяет числовую рабочую точность.

Примеры

Пример 1

Мы генерируем Коши, отклоняет с параметрами a = 2 и:

f := stats::cauchyRandom(2, 3/4): f() $ k = 1..4

delete f:

Пример 2

С символьными параметрами не могут быть произведены никакие случайные числа с плавающей запятой:

f := stats::cauchyRandom(a, b): f()

Когда a и b оценивают к подходящим вещественным числам, генератор начинает производить случайные числа:

a := -PI: b := 1/2: f() $ k = 1..4

delete f, a, b:

Пример 3

Мы используем опцию Seed = n, чтобы воспроизвести последовательность случайных чисел:

f := stats::cauchyRandom(PI, 3, Seed = 1): f() $ k = 1..4

g := stats::cauchyRandom(PI, 3, Seed = 1): g() $ k = 1..4

f() = g(), f() = g()

delete f, g:

Параметры

`a`	Медиана: арифметическое выражение, представляющее действительное значение
`b`	Масштабный коэффициент: арифметическое выражение, представляющее положительное действительное значение

Опции

Seed

Опция, заданная как Seed = n

Инициализирует случайный генератор с целочисленным seed n. n может также быть опцией CurrentTime, чтобы заставить seed зависеть от текущего времени.

Эта опция служит для генерации генераторов, которые возвращают предсказуемые последовательности псевдослучайных чисел. Генератор инициализируется с seed n, который может быть произвольным целым числом. Несколько генераторов с тем же начальным seed производят ту же последовательность чисел.

Когда эта опция используется, параметры, a и b должны быть конвертируемыми к подходящим числам с плавающей запятой в то время, когда случайный генератор сгенерирован.

Возвращаемые значения

процедура.

Алгоритмы

Реализованный алгоритм для вычисления Коши отклоняется, использует функцию квантиля распределения Коши, применился к равномерно распределенным случайным числам между 0 и 1.

Документация