статистика::Сгенерируйте генератор случайных чисел для Коши, отклоняется
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразовывают Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
stats::cauchyRandom(a, b, <Seed = n>)
stats::cauchyRandom(a, b) возвращает процедуру, которая производит Коши, отклоняет (случайные числа) со средним a и масштабным коэффициентом b> 0.
Процедура f := stats::cauchyRandom(a, b) может быть названа в форме f(). Возвращаемое значение f() является или числом с плавающей запятой или символьным выражением:
Если a может быть преобразован в действительное число с плавающей точкой и b к положительному действительному числу с плавающей точкой, то f() возвращает действительное число с плавающей точкой.
Во всех других случаях f () отвечает на символьный звонок stats::cauchyRandom(a, b)().
Численные значения a и b только приняты, если они действительны, и b положителен.
Значения X = f() распределяются случайным образом согласно распределение Коши с параметрами a и b. Для любого действительного x, вероятность, что X ≤ x дают
.
Без опции Seed = n начальный seed выбран внутренне. Этот начальный seed установлен в значение по умолчанию, когда MuPAD® запускается. Таким образом, каждый раз, когда MuPAD запускается или повторно инициализируется с функцией reset, случайные генераторы производят те же последовательности чисел.
В отличие от функционального random, генераторы, произведенные stats::cauchyRandom, не реагируют на переменную окружения SEED.
Для эффективности рекомендуется произвести последовательности случайных чисел K через
f := stats::cauchyRandom(a, b): f() $ k = 1..K;
stats::cauchyRandom(a, b)() $k = 1..K;
stats::cauchyRandom(a, b, Seed = n)() $ k = 1..K;
Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS, который определяет числовую рабочую точность.
Мы генерируем Коши, отклоняет с параметрами a = 2 и
:
f := stats::cauchyRandom(2, 3/4): f() $ k = 1..4
![]()
delete f:
С символьными параметрами не могут быть произведены никакие случайные числа с плавающей запятой:
f := stats::cauchyRandom(a, b): f()
![]()
Когда a и b оценивают к подходящим вещественным числам, генератор начинает производить случайные числа:
a := -PI: b := 1/2: f() $ k = 1..4
![]()
delete f, a, b:
Мы используем опцию Seed = n, чтобы воспроизвести последовательность случайных чисел:
f := stats::cauchyRandom(PI, 3, Seed = 1): f() $ k = 1..4
![]()
g := stats::cauchyRandom(PI, 3, Seed = 1): g() $ k = 1..4
![]()
f() = g(), f() = g()
![]()
delete f, g:
|
Медиана: арифметическое выражение, представляющее действительное значение |
|
Масштабный коэффициент: арифметическое выражение, представляющее положительное действительное значение |
|
Опция, заданная как Инициализирует случайный генератор с целочисленным seed Эта опция служит для генерации генераторов, которые возвращают предсказуемые последовательности псевдослучайных чисел. Генератор инициализируется с seed Когда эта опция используется, параметры |
Реализованный алгоритм для вычисления Коши отклоняется, использует функцию квантиля распределения Коши, применился к равномерно распределенным случайным числам между 0 и 1.