Описание

stats::normalRandom(m, v) возвращает процедуру, которая производит логарифмически нормальный, отклоняет (случайные числа) с параметром положения m и параметр формы v> 0.

X случайной переменной логарифмически нормально распределяется, если ln (X) является нормально распределенной переменной. “Параметр положения” m X является средним значением ln (X) и “параметр формы” v, является отклонением ln (X).

Процедура f := stats::lognormalRandom(m, v) может быть названа в форме f(). Возвращаемое значение f() является или числом с плавающей запятой или символьным выражением:

Если m и v могут быть преобразованы в числа с плавающей запятой, f() возвращает действительное число с плавающей точкой. В противном случае на символьный звонок stats::lognormalRandom(m, v)() отвечают.

Численные значения m и v только приняты, если они действительны, и v положителен.

Значения X = f() распределяются случайным образом согласно кумулятивной функции распределения логарифмически нормального распределения с параметрами m и v. Для любого действительного x, вероятность, что X ≤ x дают

Без опции Seed = s начальный seed выбран внутренне. Этот начальный seed установлен в значение по умолчанию, когда MuPAD^® запускается. Таким образом, каждый раз, когда MuPAD запускается или повторно инициализируется с функцией reset, случайные генераторы производят те же последовательности чисел.

Для эффективности рекомендуется произвести последовательности случайных чисел K через f := stats::lognormalRandom(m, v): f() $k = 1..K, а не stats::lognormalRandom(m, v)() $k = 1..K. Последний вызов производит последовательность генераторов, каждый из которых называется однажды. Также обратите внимание, что stats::lognormalRandom(m, v, Seed = n)() $k = 1..K не производит случайную последовательность, потому что последовательность недавно инициализированных генераторов была бы создана каждый из них производящий тот же номер.