статистика::

(Дискретная) кумулятивная функция распределения распределения Пуассона

Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.

Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразовывают Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.

Синтаксис

stats::poissonCDF(m)

Описание

stats::poissonCDF(m) возвращает процедуру, представляющую (дискретную) кумулятивную функцию распределения

из распределения Пуассона со средним m.

Процедура f := stats::poissonCDF(m) может быть названа в форме f(x) с арифметическими выражениями x. Возвращаемое значение f(x) является или числом с плавающей запятой, точным численным значением или символьным выражением:

Если x является числовым действительным значением, то явное значение возвращено. Это - число с плавающей запятой, если x является числом с плавающей запятой, и m может быть преобразован в положительное действительное плавание. В противном случае точное выражение возвращено.

Если x является численным значением < 0, то 0, соответственно 0.0, возвращен для любого значения m.

Для символьных значений x f(x) отвечает на символьный звонок stats::poissonCDF(m)(x).

Численные значения для m только приняты, если они неотрицательные.

Если x является действительным числом с плавающей запятой, результатом является плавающий номер, если m является неотрицательным численным значением. Если и x и m являются точными численными значениями, результатом является точный номер.

Примечание

Обратите внимание на то, что для большого m, результаты с плавающей точкой вычисляются намного быстрее, чем точные результаты. Если приближения с плавающей точкой желаемы, передают число с плавающей запятой x stats::poissonCDF!

Взаимодействия среды

Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS, который определяет числовую рабочую точность.

Примеры

Пример 1

Мы оцениваем функцию распределения с m = в различных точках:

f := stats::poissonCDF(1/2):
f(-PI) = f(float(-PI)), f(0) = f(0.0), f(4) = f(4.0)

delete f:

Пример 2

Мы используем символьные аргументы. Если x является символьным, на символьный звонок отвечают:

f := stats::poissonCDF(m): f(x)

Если x является численным значением, символьные выражения в m возвращены:

f(-1), f(0), f(5/2), f(PI)

Когда численные значения присвоены m, функциональный f начинает приводить к явным результатам, если аргумент является числовым:

m := 3: f(-1), f(0), f(5/2), f(PI)

delete f, m:

Параметры

m

Среднее значение: арифметическое выражение, представляющее неотрицательное вещественное число

Возвращаемые значения

процедура.

Смотрите также

Функции MuPAD

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте