статистика::

Сгенерируйте генератор случайных чисел для Пуассона, отклоняется

Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.

Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразовывают Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.

Синтаксис

stats::poissonRandom(m, <Seed = s>)

Описание

stats::poissonRandom(m) возвращает процедуру, которая производит Пуассона - отклоняется (случайные числа) со средним m.

Процедура f := stats::poissonRandom(m) может быть названа в форме f(). Возвращаемое значение f() является неотрицательным целым числом, если m является неотрицательным численным значением.

В противном случае stats::poissonRandom(m)() возвращен символически.

Численные значения для m только приняты, если они неотрицательные.

Значениями X = f() распределяется случайным образом согласно функции дискретного распределения распределения Пуассона со средним m, т.е. для 0 ≤ x, вероятности Xx, дают

.

Без опции Seed = s, начальный seed выбран внутренне. Этот начальный seed установлен в значение по умолчанию, когда MuPAD® запускается. Таким образом, каждый раз, когда MuPAD запускается или повторно инициализируется с функцией reset, случайные генераторы производят те же последовательности чисел.

Примечание

При использовании этой опции средний m должен оценить к неотрицательному численному значению в то время, когда генератор создается.

Примечание

В отличие от функционального random, генераторы, произведенные stats::poissonRandom, не реагируют на переменную окружения SEED.

Для эффективности рекомендуется произвести последовательности случайных чисел K через

f := stats::poissonRandom(m): f() $k = 1..K;

вместо

stats::poissonRandom(m)() $k = 1..K;

Последний вызов производит последовательность генераторов, каждый из которых называется однажды. Также отметьте это

stats::poissonRandom(m, Seed = s)() $k = 1..K;

не производит случайную последовательность, потому что последовательность недавно инициализированных генераторов была бы создана каждый из них производящий тот же номер.

Взаимодействия среды

Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS, который определяет числовую рабочую точность.

Примеры

Пример 1

Мы генерируем Пуассона, отклоняется со средним m = 80:

f := stats::poissonRandom(80): f() $ k = 1..10

delete f:

Пример 2

С символьными параметрами не могут быть произведены никакие случайные числа с плавающей запятой:

f := stats::poissonRandom(m): f()

Когда m оценивает к положительному вещественному числу, генератор начинает производить случайные числа:

m := 80: f(), f(), f()

delete f, m:

Пример 3

Мы используем опцию Seed = s, чтобы воспроизвести последовательность случайных чисел:

f := stats::poissonRandom(12, Seed = 1): f() $ k = 1..10

g := stats::poissonRandom(12, Seed = 1): g() $ k = 1..10

f() = g(), f() = g()

delete f, g:

Параметры

m

Среднее значение: арифметическое выражение, представляющее неотрицательное вещественное число

Опции

Seed

Опция, заданная как Seed = s

Инициализирует случайный генератор с целочисленным seed s. s может также быть опцией CurrentTime, чтобы заставить seed зависеть от текущего времени.

Эта опция служит для генерации генераторов, которые возвращают предсказуемые последовательности псевдослучайных чисел. Генератор инициализируется с seed s, который может быть произвольным целым числом. Несколько генераторов с тем же начальным seed производят ту же последовательность чисел.

Когда эта опция используется, средний m должен быть конвертируемым к положительному числу с плавающей запятой в то время, когда случайный генератор сгенерирован.

Возвращаемые значения

процедура.

Смотрите также

Функции MuPAD