Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразовывают Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
Графики квантиля квантиля помогают вам определить, происходят ли две выборки из той же семьи распределения. Графики квантиля квантиля являются графиками рассеивания квантилей, вычисленных из каждой выборки вместе со ссылочной строкой по диагонали графика. Если данные формируют строку, разумно принять, что эти две выборки происходят из той же семьи распределения. Если данные падают около ссылочной строки, также можно принять, что эти две выборки имеют то же среднее значение и то же отклонение.
Чтобы создать график квантиля квантиля, используйте функцию plot::QQplot. Например, создайте выборки данных data1 и data2, которые содержат случайные числа с плавающей запятой от интервала [0.0, 1.0). Используйте функцию frandom, чтобы создать выборку data1. Используйте функцию stats::uniformRandom, чтобы создать выборку data2. Обе функции производят равномерно распределенные числа. График квантиля квантиля этих двух выборок данных подтверждает, что выборки происходят из той же семьи распределения. График близко к строке с наклоном 1:
data1 := [frandom() $ i = 1..100]: data2 := [stats::uniformRandom(0, 1)() $ k = 1..100]: p := plot::QQplot(data1, data2): plot(p)
Следующий график квантиля квантиля ясно показывает, что эти две выборки данных происходят из различных семей распределения:
data1 := [stats::uniformRandom(0, 1)() $ k = 1..100]: data2 := [stats::exponentialRandom(0, 1)() $ k = 1..100]: p := plot::QQplot(data1, data2): plot(p)
