Text Analytics Toolbox™ предоставляет алгоритмы и визуализацию для предварительной обработки, анализа и моделирования текстовых данных. Модели, созданные с тулбоксом, могут использоваться в приложениях, таких как анализ мнений, прогнозирующее обслуживание и моделирование темы.
Text Analytics Toolbox включает инструменты для обработки необработанного текста из источников, таких как журналы оборудования, ленты новостей, обзоры, отчеты оператора и социальные сети. Можно извлечь текст от популярных файловых форматов, предварительно обработать необработанный текст, извлечь отдельные слова, преобразовать текст в числовые представления и создать статистические модели.
Используя методы машинного обучения, такие как LSA, LDA и вложения слова, можно найти кластеры и создать функции из высоко-размерных текстовых наборов данных. Функции, созданные с Text Analytics Toolbox, могут сочетаться с функциями от других источников данных, чтобы создать модели машинного обучения, которые используют в своих интересах текстовые, числовые, и другие типы данных.
Этот пример показывает, как использовать текстовую аналитику, чтобы классифицировать текстовые данные с помощью только 10 строк кода MATLAB®.
Импортируйте текстовые данные из других источников
Этот пример показывает, как создать функцию, которая чистит и предварительно обрабатывает текстовые данные для анализа.
Этот пример показывает, как соответствовать модели темы к текстовым данным и визуализировать темы.
Этот пример показывает, как визуализировать текстовые данные с помощью облаков слова.
Глоссарий текстовых условий аналитики.
Обзор Text Analytics Toolbox
Анализируйте и смоделируйте текстовые данные с Text Analytics Toolbox
