Пользовательская функция экстрактора функции, заданная как указатель на функцию. Пользовательские функции извлечений функции экстрактора функции раньше изучали визуальный словарь для bagOfFeatures. Необходимо задать 'CustomExtractor' и указатель на функцию, extractorFcn, к пользовательской функции выделения признаков.

Функция, extractorFcn, должна быть задана как указатель на функцию для файла:

extractorFcn = @exampleBagOfFeaturesExtractor;
bag = bagOfFeatures(imds,'CustomExtractor',extractorFcn)

function [features,featureMetrics] = exampleBagOfFeaturesExtractor(img)
...

Для получения дополнительной информации на пользовательской функции экстрактора и это - требования ввода и вывода, смотрите, Создают Пользовательский Экстрактор Функции. Можно открыть файл функции, взятой в качестве примера, и использовать его в качестве шаблона путем ввода следующей команды в командной строке MATLAB:

edit('exampleBagOfFeaturesExtractor.m')

Количество визуальных слов, чтобы включать в объект bagOfFeatures, заданный как пара, разделенная запятой, состоящая из 'VocabularySize' и целочисленного скаляра в области значений [2, inf]. Значение VocabularySize соответствует K в K-средних-значениях, кластеризирующих (Statistics and Machine Learning Toolbox), алгоритм раньше квантовал функции в визуальный словарь.

Часть самых сильных функций, заданных как пара, разделенная запятой, состоящая из 'StrongestFeatures' и значения в области значений [0,1]. Значение представляет часть самых сильных функций, чтобы использовать от каждой метки во входе imds.

Позвольте отображению прогресса экранировать, заданный как пара, разделенная запятой, состоящая из 'Verbose' и логического true или false.

Метод выбора для выбора местоположений точки для выделения признаков SURF, заданного как пара, разделенная запятой, состоящая из 'PointSelection' и вектора символов 'Grid' или 'Detector'. Существует два этапа для выделения признаков. Во-первых, вы выбираете метод для выбора местоположений точки, (SURF 'Detector' или 'Grid'), со свойством PointSelection. Второй этап извлекает функции. Выделение признаков использует экстрактор SURF для обоих методов выбора точки.

Когда вы устанавливаете PointSelection на 'Detector', характерные точки выбраны с помощью детектора ускоренной устойчивой функции (SURF). В противном случае точки выбраны на предопределенной сетке с разрядкой заданного 'GridStep'. Это свойство применяется только, когда вы не задаете пользовательский экстрактор со свойством CustomExtractor.

Размер шага сетки в пикселях, заданных как пара, разделенная запятой, состоящая из 'GridStep' и 1 2 [x y] вектор. Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете PointSelection на 'Grid', и вы не задаете пользовательский экстрактор со свойством CustomExtractor. Шаги в x и направлениях y задают интервал регулярной координатной сетки. Пересечения линий сетки задают местоположения для выделения признаков.

Исправьте размер, чтобы извлечь вертикальный дескриптор SURF, заданный как пара, разделенная запятой, состоящая из 'BlockWidth' и 1 N вектором ширин блока N. Это свойство применяется только, когда вы не задаете пользовательский экстрактор со свойством CustomExtractor. Каждый элемент вектора соответствует размеру квадратного блока, от которого функция извлекает вертикальные дескрипторы SURF. Используйте несколько размеров квадратов, чтобы извлечь многошкальные функции. Весь заданный квадрат используется для каждой экстракции точки на сетке. Это свойство только применяется, когда вы устанавливаете PointSelection на 'Grid'. Блок width соответствует шкале функции. Минимальный BlockWidth составляет 32 пикселя.

Ориентация характеристического вектора SURF, заданного как пара, разделенная запятой, состоящая из 'Upright' и логического скаляра. Это свойство применяется только, когда вы не задаете пользовательский экстрактор со свойством CustomExtractor. Установите это свойство на true, когда вы не должны будете оценивать ориентацию характеристических векторов SURF. Установите его на false, когда вам будут нужны дескрипторы изображений, чтобы получить информацию о вращении.