Обнаружьте людей, использующих совокупные функции канала (ACF)
detectPeopleACF
будет удален в будущем релизе. Используйте peopleDetectorACF
вместо этого.
bboxes = detectPeopleACF(I)
[bboxes,scores]
= detectPeopleACF(I)
[___] = detectPeopleACF(I,roi)
[___] = detectPeopleACF(Name,Value)
[___] = detectPeopleACF(
дополнительные опции использования заданы одним или несколькими аргументами пары Name,Value
)Name,Value
. Незаданные свойства имеют значения по умолчанию.
Поддержка генерации кода:
Генерация кода поддержек: нет
Блок MATLAB function поддержек: Нет
Поддержка генерации кода, указания по применению и ограничения
[1] Доллар, P., Р. Аппел, С. Белонги и П. Перона. "Быстро покажите пирамиды для обнаружения объектов". Анализ шаблона и Искусственный интеллект, Транзакции IEEE. Издание 36, Выпуск 8, 2014, стр 1532–1545.
[2] Доллар, К. Уоджек, Б. Шил и П. Перона. "Пешеходное обнаружение: оценка состояния". Анализ шаблона и Искусственный интеллект, Транзакции IEEE. Издание 34, Выпуск 4, 2012, стр 743–761.
[3] Доллар, C., Wojeck, Б. Шил и П. Перона. "Пешеходное обнаружение: сравнительный тест". Конференция по IEEE по Компьютерному зрению и Распознаванию образов. 2009.
selectStrongestBbox
| vision.CascadeObjectDetector
| vision.PeopleDetector