Оцените оптический поток
flow = estimateFlow(opticFlow,I)Создайте объект VideoReader для входного видеофайла, visiontraffic.avi. Задайте метку времени кадра, чтобы читать как 11.
vidReader = VideoReader('visiontraffic.avi','CurrentTime',11);
Задайте метод оценки оптического потока как opticalFlowHS. Вывод является объектом, задающим метод оценки оптического потока и его свойства.
opticFlow = opticalFlowHS
opticFlow =
opticalFlowHS with properties:
Smoothness: 1
MaxIteration: 10
VelocityDifference: 0
Создайте пользовательское окно рисунка, чтобы визуализировать векторы оптического потока.
h = figure; movegui(h); hViewPanel = uipanel(h,'Position',[0 0 1 1],'Title','Plot of Optical Flow Vectors'); hPlot = axes(hViewPanel);
Считайте фреймы изображения из объекта VideoReader и преобразуйте в полутоновые изображения. Оцените оптический поток от последовательных фреймов изображения. Отобразите кадр текущего изображения и постройте векторы оптического потока как график полей градиента.
while hasFrame(vidReader) frameRGB = readFrame(vidReader); frameGray = rgb2gray(frameRGB); flow = estimateFlow(opticFlow,frameGray); imshow(frameRGB) hold on plot(flow,'DecimationFactor',[5 5],'ScaleFactor',60,'Parent',hPlot); hold off pause(10^-3) end
Функция оценивает оптический поток входного видео использование метода, заданного входным объектом opticFlow. Оптический поток оценивается как движение между двумя последовательными кадрами видео. Кадр видео T в данном мгновенном tcurrent отнесен как текущий кадр и кадр видео T-1, отнесен как предыдущий кадр. Начальное значение предыдущего кадра во время tcurrent = 0 установлено как универсальное изображение полутонового значения 0.
Если вы задаете opticFlow как объект opticalFlowLKDoG, то оценка задерживается суммой относительно количества кадров видео. Сумма задержки зависит от значения NumFrames, заданного в объекте opticalFlowLKDoG. Оптический поток, оцененный для кадра видео в tcurrent, соответствует кадру видео во время . tcurrent является временем текущего кадра видео.