Вычислите пиковое отношение сигнал-шум (PSNR) между изображениями
Статистика
visionstatistics
Блок PSNR вычисляет пиковое отношение сигнал-шум, в децибелах, между двумя изображениями. Это отношение часто используется в качестве качественного измерения между оригиналом и сжатым изображением. Чем выше PSNR, тем лучше качество сжатого, или восстановленного изображения.
Среднеквадратичная погрешность (MSE) и Пиковый Сигнал к Шумовому Отношению (PSNR) являются двумя ошибочными метриками, используемыми, чтобы сравнить качество сжатия изображения. MSE представляет совокупную квадратичную невязку между сжатым и оригинальным изображением, тогда как PSNR представляет меру пиковой ошибки. Чем ниже значение MSE, тем ниже ошибка.
Чтобы вычислить PSNR, блок сначала вычисляет среднеквадратическую ошибку следующее уравнение:
В предыдущем уравнении M и N являются количеством строк и столбцов во входных изображениях, соответственно. Затем блок вычисляет PSNR использование следующего уравнения:
В предыдущем уравнении R является максимальным колебанием входного типа данных image. Например, если входное изображение имеет тип данных с плавающей точкой с двойной точностью, то R равняется 1. Если это имеет 8-битный тип данных беззнаковых целых чисел, R 255 и т.д.
Разные подходы существуют для вычисления PSNR цветного изображения. Поскольку человеческий глаз является самым чувствительным к luma информации, вычислите PSNR для цветных изображений путем преобразования изображения в цветовое пространство, которое разделяет интенсивность (luma) канал, такой как YCbCr. Y (luma), в YCbCr представляет взвешенное среднее R, G, и B. G дан большую часть веса, снова потому что человеческий глаз чувствует его наиболее легко. С этим фактором вычислите PSNR только на канале luma.
| Порт | Вывод | Поддерживаемые типы данных | Поддерживаемые комплексные числа |
|---|---|---|---|
I1 | Скаляр, вектор или матрица значений интенсивности |
| Нет |
I2 | Скаляр, вектор или матрица значений интенсивности | То же самое как порт I1 | Нет |
Вывод | Скалярное значение, которое представляет PSNR |
Для фиксированной точки или целочисленного входа, блок вывод является плавающей точкой двойной точности. В противном случае, ввод и вывод блока совпадающий тип данных. | Нет |
