Отследите поверхность человека и руку с помощью основанного на цвете метода сегментации.

Отслеживаемые объекты в вокзале и определить, которые остаются стационарными. Заброшенные объекты в общественных местах касаются полномочий, поскольку они могут изложить угрозу безопасности. Алгоритмы, такие как тот, используемый в этом примере, могут использоваться, чтобы помочь офицерам охраны, контролирующим живую запись видеонаблюдения путем обращения их внимания на потенциальную сферу интересов.

Обнаружьте и отследите автомобили в видео последовательности с помощью оценки оптического потока.

Осмотрите концентричность и ядра и оболочки в поперечном сечении оптоволокна. Концентричность является мерой того, насколько в центре ядро в оболочке.

Создайте систему обработки изображений, которая может распознать и интерпретировать штрихкод GTIN-13. Штрихкод GTIN-13, официально известный как EAN-13, является международным стандартом штрихкода. Это - надмножество широко используемого стандарта UPC.

Используйте сумму абсолютных разностей (SAD) метод для обнаружения движения в видео последовательности. Этот пример применяет SAD независимо к четырем квадрантам видео последовательности. Если движение обнаруживается в квадранте, пример подсвечивает квадрант красного цвета.

Используйте 2D нормированную взаимную корреляцию для сопоставления с образцом и целевое отслеживание.

Видео сегмента вовремя. Алгоритм в этом примере может использоваться, чтобы обнаружить существенные изменения в видеопотоках, такой как тогда, когда реклама начинается и заканчивается. Это может быть полезно при редактировании видео или когда это необходимо перескакивать через определенное содержимое.

Запись видеонаблюдения процесса, чтобы выбрать кадры, которые содержат движение. Проблемы безопасности передают под мандат непрерывный контроль важных местоположений с помощью видеокамер. Чтобы эффективно записать, рассмотрите и заархивируйте этот значительный объем данных, можно или уменьшать размер кадра видео или сократить общее количество кадров видео, которые вы записываете. Этот пример иллюстрирует последний подход. В нем движение в поле зрения камеры инициировало получение "интересных" кадров видео.

Распознайте предупредительные знаки трафика, такие как Остановка, Не Входите, и Урожай, в цветной видео последовательности.

Удалите эффект движения камеры от видеопотока.

Используйте блок From Video Device, обеспеченный Image Acquisition Toolbox™, чтобы получить живые данные изображения от камеры Point Grey Flea® 2 в Simulink®. Пример использует Computer Vision Toolbox™, чтобы создать систему обработки изображений, которая может распознать и интерпретировать штрихкод GTIN-13. Штрихкод GTIN-13, официально известный как EAN-13, является международным стандартом штрихкода. Это - надмножество широко используемого стандарта UPC.

Создайте мозаику из видео последовательности. Видео mosaicking является процессом сшивания кадров видео вместе, чтобы сформировать полное представление о сцене. Получившееся мозаичное изображение является компактным представлением видеоданных. Блок Video Mosaicking часто используется в сжатии видео и приложениях наблюдения.

Используйте блок From Video Device, обеспеченный Image Acquisition Toolbox™, чтобы получить живые данные изображения от камеры Хамамацу C8484 в Simulink®. Метод Prewitt применяется, чтобы найти ребра объектов во входном видеопотоке.