видение. Дисперсия

Найдите значения отклонения во входе или последовательности входных параметров

расширьте все на странице

Описание

Найдите значения отклонения во входе или последовательности входных параметров.

Отслеживать набор точек:

  1. Создайте объект vision.Variance и установите его свойства.

  2. Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.

Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты? MATLAB.

Создание

Синтаксис

varObj = vision.Variance
varObj = vision.Variance(Name,Value)

Описание

пример

varObj = vision.Variance возвращает объект, varObj, который вычисляет значение и индекс максимальных элементов во входе или последовательности входных параметров.

varObj = vision.Variance(Name,Value) свойства наборов с помощью одной или нескольких пар "имя-значение". Заключите каждое имя свойства в кавычки. Например, varObj = vision.Variance('RunningVariance',false)

Свойства

развернуть все

Если в противном случае не обозначено, свойства являются ненастраиваемыми, что означает, что вы не можете изменить их значения после вызова объекта. Объекты блокируют, когда вы вызываете их, и функция release разблокировала их.

Если свойство является настраиваемым, можно изменить его значение в любое время.

Для получения дополнительной информации об изменении значений свойств смотрите Разработку системы в MATLAB Используя Системные объекты (MATLAB).

Вычислите по одному входу или нескольким входным параметрам, заданным как true или false. Когда вы устанавливаете это свойство на true, объект вычисляет значение отклонения по последовательности входных параметров. Когда вы устанавливаете это свойство на false, объект вычисляет значение отклонения по текущему входу.

Дополнительный вход, чтобы позволить сбросить рабочего отклонения, заданного как true или false. Когда вы устанавливаете это свойство на true, вход сброса должен быть задан, чтобы сбросить рабочее отклонение. Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете свойство RunningVariance на true.

Условие, которое инициировало сброс рабочего отклонения, заданного как как 'Rising edge', 'Falling edge', 'Either edge' или 'Non-zero'. Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете свойство ResetInputPort на true.

Размерность, которая задает направление расчета, заданная как {'All'}, 'Row', 'Column' или 'Custom'. Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете свойство RunningVariance на false.

Числовая размерность, чтобы вычислить, заданный как числовой скаляр. Это свойство только применяется, когда вы устанавливаете свойство Dimension на 'Custom'.

Включите обработку видимой области, заданную как true или false. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство Dimension на 'All' и свойство RunningVariance к false.

Тип ROI, заданного как 'Rectangles', 'Lines', 'Label matrix' или 'Binary mask'. Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете свойство ROIProcessing на true.

Вычислите статистику для каждого ROI или один для всех КОРОЛЕЙ, заданных как 'Individual statistics for each ROI' или 'Single statistic for all ROIs'. Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете свойство 'ROIForm' на 'Rectangles', 'Lines' или 'Label matrix'.

Отметьте, чтобы указать, является ли какая-либо часть ROI внешним входным изображением, заданным как true или false.

Это применяется, когда вы устанавливаете свойство ROIForm на 'Lines' или 'Rectangles'.

Установите это свойство на true возвращать валидность заданных номеров метки. Это применяется, когда вы устанавливаете свойство ROIForm на 'Label matrix'.

Свойства фиксированной точки

Округляя метод для операций фиксированной точки, заданных как 'Floor', 'Ceiling', 'Convergent', 'Nearest', 'Round', 'Simplest' или 'Zero'.

Действие, чтобы взять, когда целочисленный вход из области значений, задан как 'Wrap' или 'Saturate'.

Тип данных продукта, заданный как 'Same as input' или 'Custom'.

Слово продукта и дробные длины, заданные как масштабированный объект numerictype. Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете свойство AccumulatorDataType на 'Custom'.

Тип данных аккумулятора, заданного как 'Same as product', 'Same as input' или 'Custom'.

Слово аккумулятора и дробные длины, заданные как масштабированный объект numerictype. Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете свойство AccumulatorDataType на 'Custom'.

Использование

Для версий ранее, чем R2016b, используйте функцию step, чтобы запустить Систему object™ алгоритм. Аргументы к step являются объектом, который вы создали, сопровождаемый аргументами, показанными в этом разделе.

Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполняют эквивалентные операции.

Синтаксис

[value,index] = varObj(input)
index = varObj(input)
[___] = varObj(I,ROI)
[___,flag] = varObj(I,ROI)
[___] = varObj(I,label,labelNumbers)
[___,flag] = varObj(I,label,labelNumbers)

Описание

пример

[value,index] = varObj(input) возвращает значение отклонения и индекс входа.

index = varObj(input) возвращает индекс на основе один значения отклонения, когда вы устанавливаете свойство IndexOutputPort на true и свойство ValueOutputPort к false. Свойство RunningVariance должно быть установлено в false.

[___] = varObj(I,ROI) возвращает значение отклонения во входном изображении в данной видимой области.

[___,flag] = varObj(I,ROI)дополнительно возвращает флаг, чтобы указать, является ли данный ROI в границах изображения.

[___] = varObj(I,label,labelNumbers) возвращает дисперсию входного изображения для области метки, заданные в векторе labelNumbers. Области заданы и маркированы в матрице label.

[___,flag] = varObj(I,label,labelNumbers) дополнительно возвращает флаг, чтобы указать, допустимы ли входные номера метки.

Входные параметры

развернуть все

Входные данные, заданные как вектор, матрица или многомерный массив.

Видимая область, заданная как четырехэлементный вектор, [x y width height]. Эта опция доступна, когда вы устанавливаете свойство ROIProcessing на true и свойство ROIForm к 'Lines', 'Rectangles' или 'Binary Mask'.

Номера метки, заданные как матрица. Эта опция доступна, когда вы устанавливаете свойство ROIProcessing на true и свойство ROIForm к 'Label matrix'.

Номера метки, заданные как вектор. Эта опция доступна, когда вы устанавливаете свойство ROIProcessing на true и свойство ROIForm к 'Label matrix'.

Выходные аргументы

развернуть все

Значение отклонения, возвращенное как совпадающий тип данных как вход

Индексируйте к значению отклонения, возвращенному как индекс на основе один.

Отметьте для допустимых данных, возвращенных как true или false.

Функции объекта

Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj, используйте этот синтаксис:

release(obj)

развернуть все

stepЗапустите алгоритм Системного объекта
releaseВысвободите средства и позвольте изменения в значениях свойств Системного объекта и введите характеристики
resetСбросьте внутренние состояния Системного объекта

Примеры

развернуть все

Скрипт Open Live Script

Считайте цветное изображение.

img = imread('peppers.png');

Преобразуйте изображение в шкалу полутонов.

img = im2single(rgb2gray(img));

Найдите отклонение.

varObj = vision.Variance;
varValue = varObj(img);

Расширенные возможности

Смотрите также

| | | |

Представленный в R2012a

Документация Computer Vision Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте