scalingfunctions

Функции масштабирования временного интервала набора фильтров DWT

свернуть все на странице

Синтаксис

phi = scalingfunctions(fb)
[phi,t] = scalingfunctions(fb)

Описание

phi = scalingfunctions(fb) возвращает сосредоточенные временем масштабирующиеся функции для каждого уровня набора фильтров дискретного вейвлета преобразовывает (DWT) fb. phi является L-by-N матрицей, где L является набором фильтров, Level и N являются набором фильтров SignalLength.

пример

[phi,t] = scalingfunctions(fb) возвращает моменты выборки, t. t возвращен в интервале [-(N*DT)/2, (N*DT)/2), где N является набором фильтров, SignalLength и DT являются периодом выборки набора фильтров (обратная величина частоты дискретизации набора фильтров).

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Создайте семь уровней набор фильтров DWT для длины 2 048 сигналов, с помощью вейвлета db2 Daubechies и частоты дискретизации 1 кГц.

wv = "db2";
len = 2048;
Fs = 1e3;
lev = 7;
fb = dwtfilterbank('SignalLength',len,'Wavelet',wv,'Level',lev,'SamplingFrequency',Fs);

Получите и постройте масштабирующиеся функции для каждого уровня набора фильтров.

[phi,t] = scalingfunctions(fb);
plot(t,phi')
grid on
xlim([-len/2*1e-3 len/2*1e-3])
title('Scaling Functions')
legend('A1','A2','A3','A4','A5','A6','A7')

Входные параметры

свернуть все

Набор фильтров дискретного вейвлета преобразовывает (DWT), заданный как объект dwtfilterbank.

Выходные аргументы

свернуть все

Сосредоточенными временем масштабирующимися функциями набора фильтров fb, возвращенный как L-by-N матрица с действительным знаком, где L является набором фильтров Level и N, является SignalLength. Масштабирующиеся функции упорядочены в phi от самого прекрасного разрешения шкалы до самого грубого разрешения шкалы.

Выборка моментов, возвращенных как векторный t с действительным знаком длины N, где N является набором фильтров SignalLength. Выбирающие моменты лежат в интервале -(N*DT)/2 ≤ t < (N*DT)/2, где DT является периодом выборки набора фильтров (обратная величина частоты дискретизации набора фильтров).

Смотрите также

|

Введенный в R2018a

Документация Wavelet Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте