Одноуровневый обратный дискретный 1D вейвлет преобразовывает
X = idwt(cA,cD,'wname')
X = idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R)
X = idwt(cA,cD,'wname',L)
X
= idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L)
idwt(cA,cD,'wname')
X = idwt(...,'mode',MODE)
X = idwt(cA,[],...)
X = idwt([],cD,...)
Команда idwt выполняет одноуровневую одномерную реконструкцию вейвлета относительно любого конкретный вейвлет ('wname', смотрите wfilters для получения дополнительной информации) или конкретные фильтры реконструкции вейвлета (Lo_R и Hi_R), что вы задаете.
X = idwt(cA,cD, возвращает одноуровневый восстановленный содействующий вектор приближения 'wname')X на основе приближения и содействующих векторов детали cA и cD и использование вейвлета 'wname'.
X = idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R) восстанавливает как выше использования фильтров, которые вы задаете.
Lo_R является фильтром нижних частот реконструкции.
Hi_R является фильтром высоких частот реконструкции.
Lo_R и Hi_R должны быть той же длиной.
Позвольте la быть длиной cA (который также равняется длине cD), и lf длина фильтров Lo_R и Hi_R; затем length(X) = LX, где LX = 2*la, если дополнительный режим DWT установлен в periodization. Для других дополнительных режимов LX = 2*la-lf+2.
Для получения дополнительной информации о различных Дискретных режимах расширения Преобразования Вейвлета, смотрите dwtmode.
X = idwt(cA,cD, или 'wname',L)X
= idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L) возвращает длину-L центральный фрагмент результата, полученного с помощью idwt(cA,cD,. 'wname')L должен быть меньше, чем LX.
X = idwt(..., вычисляет реконструкцию вейвлета с помощью заданного дополнительного режима 'mode',MODE)MODE.
X = idwt(cA,[],...) возвращает одноуровневый восстановленный содействующий вектор приближения X на основе содействующего вектора приближения cA.
X = idwt([],cD,...) возвращает одноуровневый восстановленный содействующий вектор детали X на основе содействующего вектора детали cD.
Начинание с приближения и коэффициентов детали на уровне, который преобразовывают j, cA j и cDj, обратный дискретный вейвлет, восстанавливает cAj−1, инвертируя шаг разложения путем вставки нулей и свертки к результатам с фильтрами реконструкции.

Daubechies, я. (1992), Десять лекций по вейвлетам, ряду конференции CBMS-NSF в прикладной математике. SIAM Эд.
Mallat, S. (1989), “Теория для мультиразрешения сигнализирует о разложении: представление вейвлета”, Анальный Шаблон IEEE. и Машина Intell., издание 11, № 7, стр 674–693.
Мейер, Y. (1990), Ondelettes и opérateurs, Том 1, Герман Эд. (Английский перевод: Вейвлеты и операторы, Кембриджское Нажатие Унив. 1993.)