Обратный дискретный стационарный вейвлет преобразовывает 1D
X = iswt(SWC,'wname')
X
= iswt(SWA,SWD,'wname')
X
= iswt(SWA(end,:),SWD,'wname')
X = iswt(SWC,Lo_R,Hi_R)
X
= iswt(SWA,SWD,Lo_R,Hi_R)
X = iswt(SWA(end,:),SWD,Lo_R,Hi_R)
iswt выполняет многоуровневую 1D стационарную реконструкцию вейвлета с помощью или ортогонального или биоортогонального вейвлета. Укажите, что вейвлет с помощью его имени ('wname', видят wfilters для получения дополнительной информации), или его фильтры реконструкции (Lo_R и Hi_R).
X = iswt(SWC, или 'wname')X
= iswt(SWA,SWD, или 'wname')X
= iswt(SWA(end,:),SWD, восстанавливает 'wname')X сигнала на основе многоуровневой стационарной структуры разложения вейвлета SWC или [SWA,SWD] (см. swt для получения дополнительной информации).
X = iswt(SWC,Lo_R,Hi_R) или X
= iswt(SWA,SWD,Lo_R,Hi_R) или X = iswt(SWA(end,:),SWD,Lo_R,Hi_R) восстановите как выше, с помощью фильтров, которые вы задаете.
Lo_R является фильтром нижних частот реконструкции.
Hi_R является фильтром высоких частот реконструкции.
Lo_R и Hi_R должны быть той же длиной.
Нэзон, Г.П.; Б.В. Сильверман (1995), “Стационарный вейвлет преобразовывает и некоторые статистические приложения”, Примечания Лекции в Статистике, 103, стр 281–299.
Койфман, Р.Р.; Донохо Д.Л. (1995), “Шумоподавление инварианта перевода”, Примечания Лекции в Статистике, 103, стр 125–150.
Pesquet, Дж.К.; Х. Крим, Х. Карфэйтан (1996), “Независимые от времени ортонормированные представления вейвлета”, Знак Сделки IEEE. Proc., издание 44, 8, стр 1964–1970.