Соответствие с преследованием
YFIT = wmpalg(MPALG,Y,MPDICT)
[YFIT,R]
= wmpalg(...)
[YFIT,R,COEFF]
= wmpalg(...)
[YFIT,R,COEFF,IOPT]
= wmpalg(...)
[YFIT,R,COEFF,IOPT,QUAL]
= wmpalg(...)
[YFIT,R,COEFF,IOPT,QUAL,X]
= wmpalg(...)
[YFIT,R,COEFF,IOPT,QUAL,X]
= wmpalg(...,Name,Value)
возвращает адаптивное жадное приближение, YFIT
= wmpalg(MPALG
,Y
,MPDICT
)YFIT
, входного сигнала, Y
, в словаре, MPDICT
. Адаптивное жадное приближение использует соответствующий алгоритм преследования, MPALG
. Словарь, MPDICT
, обычно является сверхполным набором векторов, созданных с помощью wmpdictionary
.
[
возвращает невязку, YFIT
,R
]
= wmpalg(...)R
, который является вектором различия между Y
и YFIT
при завершении соответствующего преследования.
[
возвращает коэффициенты расширения, YFIT
,R
,COEFF
]
= wmpalg(...)COEFF
. Количество коэффициентов расширения зависит от количества итераций в соответствующем преследовании.
[
возвращает индексы столбца сохраненных атомов, YFIT
,R
,COEFF
,IOPT
]
= wmpalg(...)IOPT
. Длина IOPT
равняется длине COEFF
и определяется количеством итераций в соответствующем преследовании.
[
возвращает пропорцию сохраненной энергии сигнала, YFIT
,R
,COEFF
,IOPT
,QUAL
]
= wmpalg(...)QUAL
, для каждой итерации соответствующего преследования. QUAL
является отношением ℓ2 норм в квадрате вектора коэффициентов расширения, COEFF
, к ℓ2 нормам в квадрате входного сигнала, Y
.
[
возвращает нормированный словарь, YFIT
,R
,COEFF
,IOPT
,QUAL
,X
]
= wmpalg(...)X
. X
содержит единичные векторы в ℓ2 нормах, соответствующих столбцам MPDICT
.
[
возвращает адаптивное жадное приближение с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими аргументами пары YFIT
,R
,COEFF
,IOPT
,QUAL
,X
]
= wmpalg(...,Name,Value
)Name,Value
.
|
Соответствие с алгоритмом преследования как вектор символов или скаляр строки. Действительные доступы:
Смотрите соответствие с алгоритмами преследования. Значение по умолчанию: |
|
Соответствие со словарем преследования. |
|
Сигнал для соответствия с преследованием. |
Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми.
Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение.
Name
должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
|
Положительное целое число, фиксирующее максимальное количество итераций соответствующего алгоритма преследования. Если вы не задаете значение Значение по умолчанию: |
|
Массив ячеек массивов ячеек с допустимыми подсловарями. Эта пара "имя-значение" только допустима, если вы не вводите словарь в
Если вы используете пару "имя-значение" |
|
Массив ячеек, содержащий имя нормы и максимальной относительной погрешности в норме, выраженной как процент. Допустимыми нормами является где R является невязкой в каждой итерации, и Y является входным сигналом. Например, Если вы задаете
|
|
Количество итераций между последовательными графиками. |
|
Тип графика произвести во время прогрессии соответствия с преследованием. Действительные доступы для Значение по умолчанию: |
|
Фактор оптимальности для слабого ортогонального преследования соответствия. Фактором оптимальности является вещественное число в интервале (0,1]. Эта пара "имя-значение" только допустима, когда Значение по умолчанию: |
|
Адаптивное жадное приближение входного сигнала, |
|
Невязка после соответствия с преследованием останавливается |
|
Коэффициенты расширения в словаре. Выбранные атомы словаря, взвешенные коэффициентами расширения, приводят к аппроксимированному сигналу, |
|
Индексы столбца выбранных атомов словаря. Используя индексы столбца в |
|
Пропорция сохраненной энергии сигнала для каждой итерации в соответствующем преследовании. где αk является вектором коэффициентов расширения после k-th итерация. |
|
Нормированный словарь преследования соответствия. |
[1] Стоимость и страхование, Т.Т. и Ван, L. “Ортогональное Соответствие с Преследованием для Разреженного Восстановления Сигнала с Шумом”. IEEE® Transactions на Теории информации, издании 57, 7, 4680-4688, 2011.
[2] Donoho, D., Elad, M., и Темляков, V. “Стабильных восстановлений разреженных сверхполных представлений в присутствии шума”. Транзакции IEEE на теории информации. Издание 52, 1, 6-18, 2004.
[3] Mallat, S. и Чжан, Z. “Совпадая с Преследованием Словарям Частоты Времени”. Транзакции IEEE на Обработке сигналов, издании 41, 12, 3397-3415, 1993
[4] Tropp, J.A. “Жадность хороша: Алгоритмические результаты для разреженного приближения”. Транзакции IEEE на Теории информации, 50, стр 2231–2242, 2004.