Словарь для соответствия с преследованием
MPDICT = wmpdictionary(N)
[MPDICT,NBVECT]
= wmpdictionary(N)
[MPDICT,NBVECT]=
wmpdictionary(N,Name,Value)
[MPDICT,NBVECT,LST]
= wmpdictionary(N,Name,Value)
[MPDICT,NBVECT,LST,LONGS]
= wmpdictionary(N,Name,Value)
возвращает N-by-P словарь, MPDICT
= wmpdictionary(N
)MPDICT
, для подсловарей по умолчанию {{'sym4',5},{'wpsym4',5},'dct','sin'}
. Размерность столбца MPDICT
зависит от N
.
[
возвращает вектор - строку, MPDICT
,NBVECT
]
= wmpdictionary(N)NBVECT
, который содержит количество векторов в каждом подсловаре. Порядок элементов в NBVECT
соответствует порядку подсловарей и любых предварительно ожидаемых или добавленных подсловарей. Сумма элементов в NBVECT
является размерностью столбца MPDICT
.
[
возвращает словарь, MPDICT
,NBVECT
]=
wmpdictionary(N
,Name,Value
)MPDICT
, с помощью дополнительных опций, заданных одним или несколькими аргументами пары Name,Value
.
[
возвращает массив ячеек, MPDICT
,NBVECT
,LST
]
= wmpdictionary(N
,Name,Value
)LST
, с описаниями подсловарей.
[
возвращает массив ячеек, MPDICT
,NBVECT
,LST
,LONGS
]
= wmpdictionary(N
,Name,Value
)LONGS
, содержа количество векторов в каждом подсловаре. LONGS
только полезен для подсловарей вейвлета. В подсловарях вейвлета соответствующий элемент в LONGS
дает количество масштабирования функций на самом грубом уровне и функций вейвлета уровнем. Смотрите Визуализируют Словарь Вейвлета Хаара для примера с помощью LONGS
.
|
Положительное целое число равняется длине вашего входного сигнала. Атомы словаря создаются, чтобы иметь элементы |
Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми.
Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение.
Name
должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
|
Предварительно ожидаемый подсловарь. Предварительно ожидаемый подсловарь является N-by-M матрицей, где N является длиной входного сигнала. |
|
Добавленный подсловарь. Добавленный подсловарь является N-by-M матрицей, где N является длиной входного сигнала. |
|
Массив ячеек массивов ячеек с допустимыми подсловарями. Каждый массив ячеек описывает один подсловарь. Допустимые подсловари:
Значение по умолчанию: |
|
Соответствие со словарем преследования. |
|
Количество векторов в подсловарях. |
|
Массив ячеек, описывающий словарь. |
|
Массив ячеек, содержащий число элементов для каждого подсловаря. |
[1] Стоимость и страхование, Т.Т. и Л. Ван “Ортогональное Соответствие с Преследованием для Разреженного Восстановления Сигнала с Шумом”. IEEE® Transactions на Теории информации, издании 57, 7, 4680-4688, 2011.
[2] Donoho, D., М. Элэд и В. Темляков “Стабильное восстановление разреженных сверхполных представлений в присутствии шума”. Транзакции IEEE на теории информации, 52,1, 6–18, 2004.
[3] Mallat, S. и Цз. Чжан “Соответствие с Преследованием со Словарями Частоты Времени”. Транзакции IEEE на Обработке сигналов, издании 41, 12, 3397-3415, 1993
[4] Tropp, J.A. “Жадность хороша: Алгоритмические результаты для разреженного приближения”. Транзакции IEEE на Теории информации, 50, стр 2231–2242, 2004.