exponenta event banner

Communications Toolbox — Examples

Начало работы с Communications Toolbox

Субкомпоненты PHY

Выявление ошибок и коррекция

Блочное кодирование

Сверточное кодирование

Модуляция

Цифровая полосовая модуляция

LLR по сравнению с демодуляцией трудного решения

LLR по сравнению с демодуляцией трудного решения

Повышение производительности BER для модуляции QPSK при использовании отношения логарифмической правдоподобности (LLR) вместо демодуляции трудного решения в convolutionally закодированной линии связи. С демодуляцией LLR можно использовать Декодер Витерби или в неквантованном режиме декодирования или в режиме декодирования мягкого решения. Неквантованное декодирование, где входные параметры декодера являются действительными значениями, хотя лучше в терминах BER, не практически жизнеспособно. В более практическом декодировании мягкого решения демодулятор вывел, квантуется прежде чем быть питаемым декодера. Обычно замечается, что это не несет значительные расходы в BER, значительно уменьшая сложность декодера. Мы подтверждаем это экспериментально через этот пример.

Фильтрация

Эквализация

Синхронизация и проектирование приемников

Правильное смещение фазы и частоты для 16-QAM Используя крупную и прекрасную синхронизацию

Правильное смещение фазы и частоты для 16-QAM Используя крупную и прекрасную синхронизацию

Компенсация значительной фазы и смещений частоты для 16-QAM сигнала в канале AWGN выполняется на двух шагах. Во-первых, откорректируйте крупное смещение частоты с помощью оценки, обеспеченной крупным компенсатором частоты, и затем подстройте коррекцию с помощью синхронизации поставщика услуг. Из-за крупной коррекции частоты синхронизатор поставщика услуг сходится быстро даже при том, что нормированная пропускная способность установлена в низкую стоимость. Ниже нормированные значения пропускной способности включают лучшую коррекцию для маленьких остаточных смещений поставщика услуг. После применения фазы и частоты возмещает коррекции к полученному сигналу, неоднозначность фазы твердости с помощью преамбул.

Системы с множественными входами и выходами (MIMO)

Моделирование RF-компонента

Нарушения РФ и коррекции

Характеристика усилителя мощности с DPD для уменьшаемого искажения сигнала

Характеристика усилителя мощности с DPD для уменьшаемого искажения сигнала

Обеспечивает методологию для охарактеризования нелинейного усилителя мощности (PA) RF Blockset™ с памятью и адаптивной системой с обратной связью DPD, чтобы уменьшать искажение выходного сигнала передатчика РФ. Начальный шаг в процедуре определяет Матрицу коэффициентов, требуемую блоком RF Power Amplifier при выборе модели полинома памяти Волтерры с перекрестными условиями [1]. Этот шаг использует фактические результаты измерений в PA. После получения набора коэффициентов для модели PA выполняется симуляция уровня системы. Эта система включает адаптивный алгоритм DPD, который может быть включен в процессе моделирования с помощью переключателя переключателя и демонстрирует, как линейность системного выходного сигнала передатчика РФ улучшается после включения коррекции DPD.

Проект фронтэнда РФ

Модель распространения радиоволн и модели канала

Распространение РФ

Модели канала

Измерения, визуализация и анализ

Сквозная симуляция

Моделирование MAC

Отвечающие стандартам системы

Bluetooth

Моделирование PHY

Моделирование протокола

Соедините Машину Состояния слоя для Устройств BLE с помощью Stateflow

Соедините Машину Состояния слоя для Устройств BLE с помощью Stateflow

Машина состояния слоя ссылки модели, чтобы установить связь между Bluetooth® низкая энергия (BLE) устройства, пользующиеся Библиотекой Communications Toolbox™ для Протокола Bluetooth и Stateflow®. Рабочий механизм слоя ссылки описан в терминах конечного автомата, состоящего из этих пяти состояний: Резервное устройство, Реклама, Сканирование, Инициирование и Связь. На основе этих состояний bluetooth-устройствами могут или быть Рекламодатели, Сканеры, Инициаторы, Ведущее устройство или Ведомое устройство. Этот пример представляет модель, чтобы продемонстрировать процесс установления связи между Ведущим устройством и Ведомым устройством посредством переходов между различными состояниями машины состояния слоя ссылки. Результаты симуляции отображают время, потраченное, чтобы установить связь между Ведущим устройством и Ведомым устройством. Кроме того, этот пример также предоставляет графики, показывающие изменение во время установления связи как функция параметров конфигурации, такие как рекламный интервал и интерференция.

Системное моделирование

Энергетическое профилирование узлов Mesh Bluetooth в беспроводных сетях датчика

Энергетическое профилирование узлов Mesh Bluetooth в беспроводных сетях датчика

Энергетическое профилирование в Bluetooth поймало в сети сеть, пользующуюся Библиотекой Communications Toolbox™ для Протокола Bluetooth®. Одной из основных функций mesh Bluetooth является своя пригодность для малой мощности и ограниченных энергией узлов. Этот пример моделирует энергетическое профилирование Малой мощности, узлы mesh Bluetooth с батарейным питанием, которые реализуют опцию энергосбережения, названную как Дружба. Энергия вычисляется на основе времени, профилируемого в различных состояниях (передача, послушайте, спите и бездействуйте) каждого узла в сети mesh. Выведенные результаты показывают, что узлы Малой мощности всегда расходуют меньше энергии путем проведения большего количества времени в состоянии сна, таким образом приведения к энергосбережению и увеличенное время жизни.

MIL-STD-188

Телевещание

NFC

ZigBee

FM

P.25

FRS/GMRS

WLAN и WMAN

ADS-B и AIS

AMR

Генерация кода и развертывание

Генерация HDL-кода

Ускорение симуляции Используя графические процессоры

Поддерживаемые аппаратные средства SDR