doppler.rounded

(Чтобы быть удаленным), Построение округлило Доплеровский объект спектра

Синтаксис

dop = doppler.rounded dop = doppler.rounded(coeffrounded)

doppler.rounded будет удален в будущем релизе. Используйте doppler('Rounded', ...) вместо этого.

Описание

doppler.rounded функция создает округленный Доплеровский объект спектра, который используется в DopplerSpectrum свойство объекта канала (созданный с любым rayleighchan или ricianchan функция.

dop = doppler.rounded создает округленный Доплеровский объект спектра с полиномиальными коэффициентами по умолчанию $a_{0} = 1$ , $a_{2} = - 1.72$ , $a_{4} = 0.785$ (см. Теорию и Приложения для значения этих коэффициентов). Максимальный эффект Доплера $f_{d}$ (в Герц), задан MaxDopplerShift свойство объекта канала.

dop = doppler.rounded(coeffrounded), где coeffrounded вектор-строка из трех конечных вещественных чисел, создает округленный Доплеровский объект спектра с полиномиальными коэффициентами, $a_{0}, a_{2}, a_{4}$ , данный coeffrounded(1), coeffrounded(2), и coeffrounded(3), соответственно.

Свойства

Округленный Доплеровский объект спектра содержит следующие свойства.

Свойство	Описание
`SpectrumType`	Фиксированное значение, `'Rounded'`
`CoeffRounded`	Вектор трех полиномиальных коэффициентов (действительные конечные числа)

Теория и приложения

Округленный спектр предложен как приближение измеренному Доплеровскому спектру поля точек компонента фиксированных беспроводных каналов в 2,5 GHz [1]. Однако форма спектра под влиянием центральной несущей частоты.

Нормированный округленный Доплеровский спектр дан аналитически полиномом в f порядка четыре, где только ровные степени f сохраняются:

$S (f) = C_{r} [a_{0} + a_{2} {(\frac{f}{f_{d}})}^{2} + a_{4} {(\frac{f}{f_{d}})}^{4}], | f | \leq f_{d}$

где

$C_{r} = \frac{1}{2 f_{d} [a_{0} + \frac{a_{2}}{3} + \frac{a_{4}}{5}]}$

$f_{d}$ максимальный эффект Доплера, и $a_{0}, a_{2}, a_{4}$ действительные конечные коэффициенты. Фиксированная беспроводная модель канала IEEE 802.16 [1] использует следующие параметры: $a_{0} = 1$ , $a_{2} = - 1.72$ , и $a_{4} = 0.785$ . Поскольку канал моделируется как Rician, исчезающий с фиксированным компонентом угла обзора (LOS), дельта Дирака также присутствует в Доплеровском спектре в $f = 0$ .

Примеры

Следующий код создает объект канала Rician эффект Доплера имеющий $f_{d} = 10$ . Это затем создает округленный Доплеровский объект спектра с полиномиальными коэффициентами $a_{0} = 1.0$ , $a_{2} = - 0.5$ , $a_{4} = 1.5$ , и присвоения это к DopplerSpectrum свойство объекта канала.

chan = ricianchan(1/1000,10,1);
dop_rounded = doppler.rounded([1.0 -0.5 1.5]);
chan.DopplerSpectrum = dop_rounded;

Ссылки

[1] IEEE 802.16 Широкополосная Рабочая группа Беспроводного доступа, “Модели канала для фиксированных приложений беспроводной связи”, IEEE 802.16a-03/01, 2003-06-27.

Темы

Исчезающие каналы

Представленный в R2007a

Документация Communications Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация