Ищите подграф или целый график в базе данных Neo4j
Ищите информацию о графике в базе данных Neo4j® при помощи меток узла и отобразите информацию.
Создайте соединение с базой данных Neo4j с помощью http://localhost:7474/db/data URL, имя пользователя neo4j, и пароль matlab.
url = 'http://localhost:7474/db/data'; username = 'neo4j'; password = 'matlab'; neo4jconn = neo4j(url,username,password);
Проверяйте Message свойство объекта neo4jconn связи Neo4j. Пустой Message свойство указывает на успешную связь.
neo4jconn.Message
ans =
[]
Ищите график все узлы с меткой 'Person' использование соединения с базой данных Neo4j.
nlabel = {'Person'};
graphinfo = searchGraph(neo4jconn,nlabel)graphinfo = struct with fields:
Nodes: [7×3 table]
Relations: [8×5 table]
graphinfo структура, которая содержит результаты поиска:
Все запускают и конечные узлы, которые обозначают каждое совпадающее отношение
Все совпадающие отношения
Доступ к таблице узлов.
graphinfo.Nodes
ans=7×3 table
NodeLabels NodeData NodeObject
__________ ____________ ___________________________________
0 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
1 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
2 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
3 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
4 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
5 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
9 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
Ключи свойства Access для первого узла.
graphinfo.Nodes.NodeData{1}ans = struct with fields:
name: 'User1'
Доступ к таблице отношений.
graphinfo.Relations
ans=8×5 table
StartNodeID RelationType EndNodeID RelationData RelationObject
___________ ____________ _________ ____________ _______________________________________
1 0 'knows' 1 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
0 0 'knows' 2 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
3 1 'knows' 3 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
2 2 'knows' 1 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
5 3 'knows' 4 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
4 3 'knows' 5 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
6 5 'knows' 4 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
8 5 'knows' 9 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
Ключи свойства Access для первого отношения. Первое отношение не имеет никаких ключей свойства.
graphinfo.Relations.RelationData{1}ans = struct with no fields.
Ищите график все метки узла в базе данных.
allnodes = nodeLabels(neo4jconn); graphinfo = searchGraph(neo4jconn,allnodes);
Закройте соединение с базой данных.
close(neo4jconn)
Ищите информацию о графике в базе данных Neo4j® при помощи типа связей и отобразите информацию.
Создайте соединение с базой данных Neo4j с помощью http://localhost:7474/db/data URL, имя пользователя neo4j, и пароль matlab.
url = 'http://localhost:7474/db/data'; username = 'neo4j'; password = 'matlab'; neo4jconn = neo4j(url,username,password);
Проверяйте Message свойство объекта neo4jconn связи Neo4j. Пустой Message свойство указывает на успешную связь.
neo4jconn.Message
ans =
[]
Ищите график тип связей 'knows' использование соединения с базой данных Neo4j.
reltype = {'knows'};
graphinfo = searchGraph(neo4jconn,reltype)graphinfo = struct with fields:
Nodes: [7×3 table]
Relations: [8×5 table]
graphinfo структура, которая содержит результаты поиска:
Все запускают и конечные узлы, которые обозначают каждое совпадающее отношение
Все совпадающие отношения
Доступ к таблице узлов.
graphinfo.Nodes
ans=7×3 table
NodeLabels NodeData NodeObject
__________ ____________ ___________________________________
0 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
2 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
1 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
3 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
5 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
4 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
9 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
Доступ к таблице отношений.
graphinfo.Relations
ans=8×5 table
StartNodeID RelationType EndNodeID RelationData RelationObject
___________ ____________ _________ ____________ _______________________________________
0 0 'knows' 2 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
1 0 'knows' 1 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
2 2 'knows' 1 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
3 1 'knows' 3 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
4 3 'knows' 5 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
5 3 'knows' 4 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
6 5 'knows' 4 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
8 5 'knows' 9 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
Ищите график все типы связей в базе данных.
allreltypes = relationTypes(neo4jconn); graphinfo = searchGraph(neo4jconn,allreltypes);
Закройте соединение с базой данных.
close(neo4jconn)
Ищите информацию о графике в базе данных Neo4j® при помощи меток узла. Возвратите информацию как ориентированного графа и отобразите ребра и вершины графика.
Примите, что вам сохранили данные о графике в базе данных Neo4j, которая представляет социальное окружение. Эта база данных имеет семь узлов и восемь отношений. Каждый узел имеет только один ключ name уникального свойства со значением в пределах от User1 через User7. Каждое отношение имеет тип knows.
Создайте соединение с базой данных Neo4j с помощью http://localhost:7474/db/data URL, имя пользователя neo4j, и пароль matlab.
url = 'http://localhost:7474/db/data'; username = 'neo4j'; password = 'matlab'; neo4jconn = neo4j(url,username,password);
Проверяйте Message свойство объекта neo4jconn связи Neo4j. Пустой Message свойство указывает на успешную связь.
neo4jconn.Message
ans =
[]
Ищите график все узлы с меткой Person узла использование соединения с базой данных Neo4j. Возвратите информацию о графике как ориентированного графа при помощи 'DataReturnFormat' аргумент пары "имя-значение" со значением 'digraph'.
nlabel = "Person"; graphinfo = searchGraph(neo4jconn,nlabel, ... 'DataReturnFormat','digraph');
Отобразите ребра ориентированного графа.
graphinfo.Edges
ans=8×3 table
EndNodes RelationType RelationData
______________ ____________ ____________
{'0'} {'1'} {'knows'} {1×1 struct}
{'0'} {'2'} {'knows'} {1×1 struct}
{'1'} {'3'} {'knows'} {1×1 struct}
{'2'} {'1'} {'knows'} {1×1 struct}
{'3'} {'4'} {'knows'} {1×1 struct}
{'3'} {'5'} {'knows'} {1×1 struct}
{'5'} {'4'} {'knows'} {1×1 struct}
{'5'} {'9'} {'knows'} {1×1 struct}
Отобразите узлы ориентированного графа.
graphinfo.Nodes
ans=7×3 table
Name NodeLabels NodeData
_____ __________ ____________
{'0'} {'Person'} {1×1 struct}
{'1'} {'Person'} {1×1 struct}
{'2'} {'Person'} {1×1 struct}
{'3'} {'Person'} {1×1 struct}
{'4'} {'Person'} {1×1 struct}
{'5'} {'Person'} {1×1 struct}
{'9'} {'Person'} {1×1 struct}
Закройте соединение с базой данных.
close(neo4jconn)
neo4jconn — Соединение с базой данных Neo4jNeo4jConnect объектСоединение с базой данных Neo4j, заданное как Neo4jConnect объект создается с функциональным neo4j.
criteria — Критерии поискаКритерии поиска, заданные как массив ячеек из символьных векторов или массив строк. Чтобы искать узлами, задайте одну или несколько меток узла как векторы символов в массиве ячеек. Чтобы искать отношениями, задайте один или несколько типов связей как векторы символов в массиве ячеек. Или, задайте массив строк для нескольких меток узла или типов связей.
Типы данных: cell | string
graphinfo — Информация о графикеИнформация о графике в базе данных Neo4j, которая совпадает с критериями поиска, возвратилась как структура с этими полями.
| Поле | Описание |
|---|---|
| Таблица, которая содержит информацию об узле для каждого узла в
Имена строки в таблице являются идентификаторами узла Neo4j совпадающих узлов базы данных. Если |
| Таблица, которая содержит информацию об отношении для узлов в
Имена строки в таблице являются идентификаторами отношения Neo4j. Если |
Когда вы используете 'DataReturnFormat' аргумент пары "имя-значение" со значением 'digraph', searchGraph функция возвращает информацию о графике в digraph объект. Получившийся digraph объект содержит те же данные как digraph объект создал, когда вы выполняете neo4jStruct2Digraph функция с помощью graphinfo выходной аргумент.
close | neo4j | nodeLabels | relationTypes | searchNode | searchNodeByID | searchRelation
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.