Neural Net Fitting

Подходящие данные по образованию 2D слой сеть feedforward

Описание

Приложение Neural Net Fitting приводит вас посредством решения соответствующей данным проблемы с помощью 2D слоя сеть feedforward. Это помогает вам выбрать данные, разделить его на обучение, валидацию, и тестирующие наборы, задать сетевую архитектуру и обучить сеть. Можно выбрать собственные данные из рабочей области MATLAB® или использовать один из наборов данных в качестве примера. После обучения сети оцените ее производительность с помощью среднеквадратической ошибки и регрессионного анализа. Далее анализируйте результаты с помощью инструментов визуализации, таких как подгонка регрессии или гистограмма ошибок. Можно затем оценить производительность сети на наборе тестов. Если вы не удовлетворены результатами, можно переобучить сеть с модифицированными настройками или на большем наборе данных.

Можно сгенерировать скрипты MATLAB, чтобы воспроизвести результаты или настроить учебный процесс. Можно также сохранить обучивший сеть, чтобы протестировать на новых данных или использовании для того, чтобы решить подобные подходящие задачи. Приложение также предоставляет возможность генерировать различные развертываемые версии вашего обучившего сеть. Например, можно развернуть обучившее сеть использование MATLAB Compiler™, MATLAB Coder™ или инструменты Simulink® Coder.

Необходимые продукты

  • MATLAB

  • Deep Learning Toolbox™

Откройте приложение Neural Net Fitting

  • Панель инструментов MATLAB: На вкладке Apps, под Machine Learning, кликают по значку приложения.

  • Командная строка MATLAB: Введите nftool.

Смотрите также

Приложения

Функции

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте