Приложение Neural Net Pattern Recognition приводит вас посредством решения проблемы классификации данных с помощью 2D слоя сеть feedforward. Это помогает вам выбрать данные, разделить его на обучение, валидацию, и тестирующие наборы, задать сетевую архитектуру и обучить сеть. Можно выбрать собственные данные из рабочей области MATLAB^® или использовать один из наборов данных в качестве примера. После обучения сети оцените ее производительность с помощью перекрестной энтропии и процента misclassification ошибка. Далее анализируйте результаты с помощью инструментов визуализации, таких как матрицы беспорядка и кривые рабочей характеристики получателя. Можно затем оценить производительность сети на наборе тестов. Если вы не удовлетворены результатами, можно переобучить сеть с модифицированными настройками или на большем наборе данных.