Neural Net Time Series

Решите нелинейную задачу временных рядов путем обучения динамической нейронной сети

Описание

Приложение Neural Net Time Series приводит вас посредством решения трех различных видов нелинейных проблем временных рядов с помощью динамической сети. Это помогает вам выбрать данные, разделить его на обучение, валидацию, и тестирующие наборы, задать сетевую архитектуру и обучить сеть. Можно выбрать собственные данные из рабочей области MATLAB® или использовать один из наборов данных в качестве примера. После обучения сети оцените ее производительность с помощью среднеквадратической ошибки и регрессионного анализа. Далее анализируйте результаты с помощью инструментов визуализации, таких как ошибочный график автокорреляции или гистограмма ошибок. Можно затем оценить производительность сети на наборе тестов. Если вы не удовлетворены результатами, переобучаете сеть с модифицированными настройками или на большем наборе данных.

Можно сгенерировать скрипты MATLAB, чтобы воспроизвести результаты или настроить учебный процесс. Можно также сохранить обучивший сеть, чтобы протестировать на новых данных или использовании для того, чтобы решить подобные задачи классификации. Приложение также предоставляет возможность генерировать различные развертываемые версии вашего обучившего сеть. Например, можно развернуть обучившее сеть использование MATLAB Compiler™, MATLAB Coder™ или инструменты Simulink® Coder.

Необходимые продукты

  • MATLAB

  • Deep Learning Toolbox™

Откройте Neural Net Time Series App

  • Панель инструментов MATLAB: На вкладке Apps, под Machine Learning, кликают по значку приложения.

  • Командная строка MATLAB: Введите ntstool.

Смотрите также

Приложения

Функции

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте