setL2Factor

Установитесь коэффициент регуляризации L2 слоя learnable параметр

Синтаксис

layer = setL2Factor(layer,parameterName,factor)

Описание

layer = setL2Factor(layer,parameterName,factor) устанавливается коэффициент регуляризации L2 параметра с именем parameterName в layer к factor.

Для встроенных слоев можно установиться коэффициент регуляризации L2 непосредственно при помощи соответствующего свойства. Например, для convolution2dLayer слой, синтаксис layer = setL2Factor(layer,'Weights',factor) эквивалентно layer.WeightL2Factor = factor.

Примеры

свернуть все

Установите и получите фактор регуляризации L2 параметра Learnable

Скрипт Open Live Script

Установите и получите фактор регуляризации L2 learnable параметра слоя.

Задайте пользовательский слой PReLU. Чтобы создать этот слой, сохраните файл preluLayer.m в текущей папке.

Создайте массив слоя включая пользовательский слой preluLayer.

layers = [ ...
    imageInputLayer([28 28 1])
    convolution2dLayer(5,20)
    batchNormalizationLayer
    preluLayer(20,'prelu')
    fullyConnectedLayer(10)
    softmaxLayer
    classificationLayer];

Установитесь коэффициент регуляризации L2 'Alpha' learnable параметр preluLayer к 2.

layers(4) = setL2Factor(layers(4),'Alpha',2);

Просмотрите обновленный фактор регуляризации L2.

factor = getL2Factor(layers(4),'Alpha')

factor = 2

Входные параметры

свернуть все

`layer` — Слой Input
скалярный `Layer` объект

Введите слой, заданный как скалярный Layer объект.

`parameterName` 'ParameterName'
вектор символов | представляет скаляр в виде строки

Название параметра, заданное как вектор символов или скаляр строки.

`factor` — Фактор регуляризации L2
неотрицательный скаляр

Фактор регуляризации L2 для параметра, заданного как неотрицательный скаляр.

Программное обеспечение умножает этот фактор с глобальным фактором регуляризации L2, чтобы определить фактор регуляризации L2 для заданного параметра. Например, если factor 2, затем регуляризация L2 для заданного параметра является дважды глобальным фактором регуляризации L2. Можно задать глобальный фактор регуляризации L2 использование trainingOptions функция.

Пример 2

Темы

Введенный в R2017b

Документация Deep Learning Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация