setLearnRateFactor

Установите изучают фактор уровня слоя learnable параметр

Синтаксис

layer = setLearnRateFactor(layer,parameterName,factor)

Описание

layer = setLearnRateFactor(layer,parameterName,factor) устанавливается изучить коэффициент уровня параметра с именем parameterName в layer к factor.

Для встроенных слоев можно установиться изучить коэффициент уровня непосредственно при помощи соответствующего свойства. Например, для convolution2dLayer слой, синтаксис layer = setLearnRateFactor(layer,'Weights',factor) эквивалентно layer.WeightLearnRateFactor = factor.

Примеры

свернуть все

Установите и получите фактор темпа обучения параметра Learnable

Скрипт Open Live Script

Установите и получите фактор темпа обучения learnable параметра пользовательского слоя PReLU.

Задайте пользовательский слой PReLU. Чтобы создать этот слой, сохраните файл preluLayer.m в текущей папке.

Создайте массив слоя включая пользовательский слой preluLayer.

layers = [ ...
    imageInputLayer([28 28 1])
    convolution2dLayer(5,20)
    batchNormalizationLayer
    preluLayer(20,'prelu')
    fullyConnectedLayer(10)
    softmaxLayer
    classificationLayer];

Установитесь изучить коэффициент уровня 'Alpha' learnable параметр preluLayer к 2.

layers(4) = setLearnRateFactor(layers(4),'Alpha',2);

Представление обновленный изучает фактор уровня.

factor = getLearnRateFactor(layers(4),'Alpha')

factor = 2

Входные параметры

свернуть все

`layer` — Слой Input
скалярный `Layer` объект

Введите слой, заданный как скалярный Layer объект.

`parameterName` 'ParameterName'
вектор символов | представляет скаляр в виде строки

Название параметра, заданное как вектор символов или скаляр строки.

`factor` — Фактор темпа обучения
неотрицательный скаляр

Фактор темпа обучения для параметра, заданного как неотрицательный скаляр.

Программное обеспечение умножает этот фактор на глобальный темп обучения, чтобы определить темп обучения для заданного параметра. Например, если factor 2, затем темп обучения для заданного параметра является дважды текущим глобальным темпом обучения. Программное обеспечение определяет глобальный темп обучения на основе настроек, заданных с trainingOptions функция.

Пример 2

Темы

Введенный в R2017b

Документация Deep Learning Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация