Адаптивный фильтр решетки
dsp.AdaptiveLatticeFilter
Система object™ вычисляет выход, ошибку и коэффициенты с помощью основанного на решетке КИХ адаптивный фильтр.
Реализовывать адаптивный КИХ-объект фильтра:
Создайте dsp.AdaptiveLatticeFilter
объект и набор его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.
Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты? MATLAB.
возвращает основанного на решетке КИХ адаптивный Системный объект фильтра, alf
= dsp.AdaptiveLatticeFilteralf
. Этот Системный объект вычисляет отфильтрованный выход и ошибку фильтра для данного входа и желаемого сигнала.
возвращает alf
= dsp.AdaptiveLatticeFilter(len
)AdaptiveLatticeFilter
Системный объект с Length
набор свойств к len
.
возвращает alf
= dsp.AdaptiveLatticeFilter(Name,Value
)AdaptiveLatticeFilter
Системный объект с каждым заданным набором свойств к заданному значению. Заключите каждое имя свойства в одинарные кавычки. Незаданные свойства имеют значения по умолчанию.
[
фильтрует вход y
,err
] = alf(x
,d
)x
, использование d
как желаемый сигнал, и возвращает отфильтрованный выходной параметр в y
и ошибка фильтра в err
. Системный объект оценивает, что веса фильтра должны были минимизировать ошибку между выходным сигналом и желаемым сигналом. Можно получить доступ к этим коэффициентам путем доступа к Coefficients
свойство объекта. Это может быть сделано только после вызова объекта. Например, чтобы получить доступ к оптимизированным коэффициентам alf
отфильтруйте, вызовите alf.Coefficients
после того, как вы передаете вход и желаемый сигнал к объекту.
Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj
, используйте этот синтаксис:
release(obj)
[1] Гриффитс, Ллойд Дж. “Постоянно Адаптивный Фильтр, Реализованный как Структура решетки”. Продолжения Конференции Int IEEE по Акустике, Речи, и Обработке сигналов, Хартфорду, CT, стр 683–686, 1977.
[2] Haykin, S. Адаптивная теория фильтра, 4-й Эд. Верхний Сэддл-Ривер, NJ: Prentice Hall, 1996.