Exponenta Banner

fvtool

Визуализируйте частотную характеристику фильтров DSP

свернуть все на странице

Синтаксис

fvtool(sysobj)
fvtool(sysobj,options)
fvtool(____,Name,Value)

Описание

fvtool(sysobj) отображает ответ величины Системы фильтра object™.

пример

fvtool(sysobj,options) отображает ответ, который задан опциями.

Например, чтобы визуализировать импульсную характеристику КИХ фильтруют Системный объект, устанавливают options к 'impulse'.

Fs = 96e3; filtSpecs = fdesign.lowpass(20e3,22.05e3,1,80,Fs);
    firlp2 = design(filtSpecs,'equiripple','SystemObject',true);
fvtool(firlp2,'impulse');

Для более входных опций смотрите fvtool.

fvtool(____,Name,Value) визуализирует ответ фильтра с каждым заданным набором свойств к заданному значению.

Для более входных опций смотрите fvtool.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Создайте децимирующий фильтр полуполосы lowpass для данных, произведенных на уровне 44,1 кГц. Уровень выходных данных является 1/2 входной уровень выборки, или 22,05 кГц. Задайте порядка фильтра, чтобы быть 52 с шириной перехода 4,1 кГц.

Fs = 44.1e3; 
filterspec = 'Filter order and transition width';
Order = 52;
TW = 4.1e3; 
firhalfbanddecim =dsp.FIRHalfbandDecimator('Specification',filterspec, ...
                                              'FilterOrder',Order, ...
                                              'TransitionWidth',TW, ...
                                              'SampleRate',Fs);

Постройте импульсную характеристику. Коэффициент нулевого порядка задерживается 26 выборок, который равен групповой задержке фильтра. Это дает к причинному фильтру полуполосы.

fvtool(firhalfbanddecim,'Analysis','impulse')

Постройте величину и фазовый отклик.

fvtool(firhalfbanddecim,'Analysis','freq')

Скрипт Open Live Script

Создайте КИХ минимального порядка фильтр lowpass для данных, произведенных на уровне 44,1 кГц. Задайте частоту полосы пропускания 8 кГц, частоту полосы задерживания 12 кГц, неравномерность в полосе пропускания 0,1 дБ и затухание в полосе задерживания 80 дБ.

Fs = 44.1e3; 
filtertype = 'FIR';
Fpass = 8e3;
Fstop = 12e3; 
Rp = 0.1;
Astop = 80;
FIRLPF = dsp.LowpassFilter('SampleRate',Fs, ...
                             'FilterType',filtertype, ...
                             'PassbandFrequency',Fpass, ...
                             'StopbandFrequency',Fstop, ...
                             'PassbandRipple',Rp, ...
                             'StopbandAttenuation',Astop);

Спроектируйте БИХ минимального порядка фильтр lowpass с теми же свойствами как КИХ фильтр lowpass. Измените FilterType свойство клонированного фильтра к IIR.

IIRLPF = clone(FIRLPF);
IIRLPF.FilterType = 'IIR';

Постройте импульсную характеристику КИХ фильтр lowpass. Коэффициент нулевого порядка задерживается 19 выборками, который равен групповой задержке фильтра. КИХ фильтр lowpass является причинным КИХ-фильтром.

fvtool(FIRLPF,'Analysis','impulse')

Постройте импульсную характеристику БИХ фильтр lowpass. 

fvtool(IIRLPF,'Analysis','impulse')

Постройте величину и фазовый отклик КИХ фильтр lowpass.

fvtool(FIRLPF,'Analysis','freq')

Постройте величину и фазовый отклик БИХ фильтр lowpass.

fvtool(IIRLPF,'Analysis','freq')

Вычислите стоимость реализации КИХ фильтр lowpass.

cost(FIRLPF)
ans = struct with fields:
                  NumCoefficients: 39
                        NumStates: 38
    MultiplicationsPerInputSample: 39
          AdditionsPerInputSample: 38

Вычислите стоимость реализации БИХ фильтр lowpass. БИХ-фильтр более эффективен, чтобы реализовать, чем КИХ-фильтр. 

cost(IIRLPF)
ans = struct with fields:
                  NumCoefficients: 18
                        NumStates: 14
    MultiplicationsPerInputSample: 18
          AdditionsPerInputSample: 14

Вычислите групповую задержку КИХ фильтр lowpass.

grpdelay(FIRLPF)

Вычислите групповую задержку БИХ фильтр lowpass. КИХ-фильтр имеет постоянную групповую задержку (линейная фаза), в то время как ее БИХ-дубликат не делает.

grpdelay(IIRLPF)

Входные параметры

свернуть все

Введите фильтр, заданный как один из следующих Системных объектов фильтра:

Пример: firFilt = dsp.FIRFilter('Numerator', fir1(130, 2000/(8000/2))); fvtool(firFilt)

Отфильтруйте аналитические опции, заданные как одно из следующего:

  • 'magnitude' – Ответ величины

  • 'phase' – Фазовый отклик

  • 'freq' – Частотная характеристика

  • 'grpdelay' – Групповая задержка

  • 'phasedelay' – Задержка фазы

  • 'impulse' – Импульсная характеристика

  • 'step' – Переходной процесс

  • 'polezero' – Нулевой график полюса

  • 'coefficients' – Содействующий вектор

  • 'info' – Отфильтруйте информацию

  • 'magestimate' – Оценка ответа величины

  • 'noisepower' – Спектр мощности шума округления

Пример: fvtool(firFilt,'freq')

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: firFilt = dsp.FIRFilter('Numerator', fir1(130, 2000/(8000/2))); fvtool(firFilt,'Arithmetic','single')

Выборка уровня, заданного как скаляр. Это значение определяет интервал Найквиста [-Fs/2 Fs/2], в котором fvtool показывает частотную характеристику фильтров в channelizer.

Типы данных: single | double

Задайте арифметику, используемую во время анализа. Аналитический инструмент принимает фильтр с двойной точностью, когда арифметический вход не задан, и Системный объект фильтра разблокирован. 'Arithmetic' набор свойств к 'Fixed' применяется только, чтобы отфильтровать Системные объекты со свойствами фиксированной точки.

Смотрите также

Функции

Темы

Представлено до R2006a

Документация DSP System Toolbox
Поддержка