dsp.FIRHalfbandInterpolator

Интерполятор полуполосы

Описание

dsp.FIRHalfbandInterpolator Система object™ выполняет эффективную многофазную интерполяцию входного сигнала с помощью фактора повышающей дискретизации два. Можно использовать dsp.FIRHalfbandInterpolator реализовывать фрагмент синтеза банка 2D ленточного фильтра, чтобы синтезировать сигнал от lowpass и highpass поддиапазонов. dsp.FIRHalfbandInterpolator использует КИХ equiripple проект, чтобы создать полуленточные фильтры и многофазную реализацию, чтобы отфильтровать вход.

Сверхдискретизировать и интерполировать ваши данные:

Создайте dsp.FIRHalfbandInterpolator объект и набор его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.

Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты? MATLAB.

Создание

Синтаксис

firhalfbandinterp = dsp.FIRHalfbandInterpolator

firhalfbandinterp = dsp.FIRHalfbandInterpolator(Name,Value)

Описание

firhalfbandinterp = dsp.FIRHalfbandInterpolator возвращает фильтр интерполяции полуполосы FIR, firhalfbandinterp, с настройками по умолчанию. При настройках по умолчанию Системный объект сверхдискретизировал и интерполирует входные данные с помощью частоты полуполосы 11025 Гц, ширина перехода 4.1 kHz и затухание в полосе задерживания 80 дБ.

пример

firhalfbandinterp = dsp.FIRHalfbandInterpolator(Name,Value) возвращает интерполятор полуполосы, с дополнительными свойствами, заданными одним или несколькими Name,Value парные аргументы.

Пример: firhalfbandinterp = dsp.FIRHalfbandInterpolator('Specification','Filter order and stopband attenuation') создает объект интерполятора полуполосы FIR с набором порядка фильтра к 52 и набором затухания в полосе задерживания к 80 дБ.

Свойства

развернуть все

Если в противном случае не обозначено, свойства являются ненастраиваемыми, что означает, что вы не можете изменить их значения после вызова объекта. Объекты блокируют, когда вы вызываете их и release функция разблокировала их.

Если свойство является настраиваемым, можно изменить его значение в любое время.

Для получения дополнительной информации об изменении значений свойств смотрите Разработку системы в MATLAB Используя Системные объекты (MATLAB).

`Specification` — Параметры создания фильтра
`'Transition width and stopband attenuation'` (значение по умолчанию) | `'Filter order and stopband attenuation'` | `'Filter order and transition width'` | `'Coefficients'`

Параметры создания фильтра, заданные как вектор символов. Когда вы устанавливаете Specification к одному из следующих вы выбираете два из трех доступных расчетных параметров, чтобы спроектировать КИХ-Полуленточный фильтр.

'Transition width and stopband attenuation' – Ширина перехода и затухание в полосе задерживания являются расчетными параметрами.
'Filter order and stopband attenuation' – Порядок фильтра и затухание в полосе задерживания являются расчетными параметрами.
'Filter order and transition width' – Порядок фильтра и ширина перехода являются расчетными параметрами.

Фильтр спроектирован с помощью оптимального equiripple метода создания фильтра.

Когда вы устанавливаете Specification к 'Coefficients', вы задаете коэффициенты полуленточного фильтра непосредственно через Numerator свойство.

`FilterOrder` — Порядок фильтра
52 (значение по умолчанию) | даже положительное целое число

Порядок фильтра, заданный как ровное положительное целое число.

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете Specification к любому 'Filter order and stopband attenuation' или 'Filter order and transition width'.

`StopbandAttenuation` — Затухание в полосе задерживания
80 (значение по умолчанию) | положительный действительный скаляр

Затухание в полосе задерживания в дБ, заданном как положительный действительный скаляр.

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете Specification к любому 'Filter order and stopband attenuation' или 'Transition width and stopband attenuation'.

`TransitionWidth` — Ширина перехода
4100 (значение по умолчанию) | положительный действительный скаляр

Ширина перехода в Гц, заданном как положительный действительный скаляр. Значение ширины перехода в Гц должно быть меньше 1/2 входная частота дискретизации.

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете Specification к любому 'Transition width and stopband attenuation' или 'Filter order and transition width'.

`Numerator` — КИХ-коэффициенты полуленточного фильтра
`2*firhalfband('minorder',0.407,1e-4)` (значение по умолчанию) | вектор-строка

КИХ-коэффициенты полуленточного фильтра, заданные как вектор-строка. Коэффициенты должны выполнить формат импульсной характеристики полуполосы FIR. Для получения дополнительной информации на этом формате, смотрите Полуленточные фильтры и КИХ-Проект Полуленточного фильтра. Если половина порядка фильтра, (length(Numerator) - 1)/2 ровный, любой коэффициент, начинающий с первого коэффициента, должен быть нуль за исключением центрального коэффициента, который должен быть 1.0. Если половина порядка фильтра нечетна, последовательность переменных нулей с 1.0 в центре запускается во втором коэффициенте.

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете Specification к 'Coefficients'.

`SampleRate` — Введите частоту дискретизации
44100 (значение по умолчанию) | положительный действительный скаляр

Введите частоту дискретизации в Гц, заданном как положительный действительный скаляр. Входные значения по умолчанию частоты дискретизации к 44 100 Гц. Если вы задаете ширину перехода как один из ваших параметров создания фильтра, ширина перехода не может превысить 1/2 входная частота дискретизации.

Типы данных: single | double

`FilterBankInputPort` — Набор фильтров синтеза
`false` (значение по умолчанию) | `true`

Набор фильтров синтеза, заданный как любой false или true. Если этим свойством является false, dsp.FIRHalfbandInterpolator фильтр интерполяции для одного вектора - или вход с матричным знаком, когда вы вызываете алгоритм. Если этим свойством является true, dsp.FIRHalfbandInterpolator набор фильтров синтеза, и алгоритм принимает, что два входных параметров, lowpass и highpass поддиапазоны синтезируют.

Свойства фиксированной точки

`CoefficientsDataType` — Word и дробные длины коэффициентов
`numerictype(1,16)` (значение по умолчанию) | `numerictype` объект

Word и дробные длины коэффициентов, заданных как numerictype без знака или со знаком объект. Значение по умолчанию, numerictype(1,16) соответствует числовому текстовому объекту со знаком с 16-битными коэффициентами и дробной длиной, определенной на основе содействующих значений, чтобы дать самую лучшую точность.

Это свойство не является настраиваемым.

Размер слова выхода - то же самое как размер слова входа. Дробная продолжительность выхода вычисляется таким образом, что целый динамический диапазон выхода может быть представлен без переполнения. Для получения дополнительной информации о том, как дробная продолжительность выхода вычисляется, см. Правила Точности Фиксированной точки для Предотвращения Переполнения в КИХ-Фильтрах.

`RoundingMethod` — Округление метода для выходных операций фиксированной точки
`'Floor'` (значение по умолчанию) | `'Ceiling'` | `'Convergent'` | `'Nearest'` | `'Round'` | `'Simplest'` | `'Zero'`

Округление метода для выходных операций фиксированной точки, заданных как вектор символов. Для получения дополнительной информации об округляющихся режимах смотрите Точность и Область значений.

Использование

Синтаксис

y = firhalfbandinterp(x1)

y = firhalfbandinterp(x1,x2)

Описание

пример

y = firhalfbandinterp(x1) сверхдискретизировал два и интерполирует входной сигнал x1 с помощью интерполятора полуполосы FIR, firhalfbandinterp.

пример

y = firhalfbandinterp(x1,x2) реализует набор фильтров синтеза полуполосы для входных параметров x1 и x2x1 выход lowpass аналитического набора фильтров полуполосы и x2 highpass выход аналитического набора фильтров полуполосы. dsp.FIRHalfbandInterpolator реализует набор фильтров синтеза только когда 'FilterBankInputPort' свойство установлено в true.

Входные параметры

развернуть все

`x1` — Ввод данных
вектор-столбец | матрица

Ввод данных к интерполятору полуполосы FIR, заданному как вектор-столбец или матрица. Этим сигналом является выход lowpass аналитического набора фильтров полуполосы. Если входной сигнал является матрицей, каждый столбец матрицы обработан как независимый канал.

`x2` — Второй ввод данных
вектор-столбец | матрица

Второй ввод данных к набору фильтров синтеза, заданному как вектор-столбец или матрица. Этим сигналом является highpass выход аналитического набора фильтров полуполосы. Если входной сигнал является матрицей, каждый столбец матрицы обработан как независимый канал.

Размер, тип данных и сложность обоих входные параметры должны быть тем же самым.

Выходные аргументы

развернуть все

`y` — Выход интерполятора
вектор-столбец | матрица

Выход интерполятора, возвращенного как вектор-столбец или матрица. Количество строк в интерполяторе выход является дважды количеством строк во входном сигнале.

Функции объекта

Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj, используйте этот синтаксис:

release(obj)

развернуть все

Характерный для `dsp.FIRHalfbandInterpolator`

`freqz`	Частотная характеристика фильтра
`fvtool`	Визуализируйте частотную характеристику фильтров DSP
`info`	Информация о Системном объекте фильтра
`cost`	Оценить затраты на применение фильтра обьектов
`coeffs`	Отфильтруйте коэффициенты
`polyphase`	Многофазное разложение многоскоростного фильтра

Характерный для всех системных объектов

`step`	Запустите алгоритм Системного объекта
`release`	Высвободите средства и позвольте изменения в значениях свойств Системного объекта и введите характеристики
`reset`	Сбросьте внутренние состояния Системного объекта

Примеры

развернуть все

Импульсная и частотная характеристика фильтра интерполяции полуполосы

Скрипт Open Live Script

Создайте фильтр интерполяции полуполосы lowpass для повышающей дискретизации данных к 44,1 кГц. Задайте порядка фильтра 52 и ширину перехода 4,1 кГц.

Fs = 44.1e3;
InputSampleRate = Fs/2;
Order = 52;
TW = 4.1e3;
filterspec = 'Filter order and transition width';

firhalfbandinterp = dsp.FIRHalfbandInterpolator(...
    'Specification',filterspec,'FilterOrder',Order,...
    'TransitionWidth',TW,'SampleRate',InputSampleRate);

Постройте импульсную характеристику. Коэффициент порядка 0th задерживается 26 выборок, который равен групповой задержке фильтра. Это дает к причинному полуленточному фильтру.

fvtool(firhalfbandinterp,'Analysis','Impulse');

Постройте величину и фазовый отклик.

fvtool(firhalfbandinterp,'Analysis','freq');

Извлеките низкочастотный поддиапазон из речи

Скрипт Open Live Script

Используйте аналитический набор фильтров полуполосы и фильтр интерполяции, чтобы извлечь низкочастотный поддиапазон из речевого сигнала.

Примечание: Если вы используете R2016a или более ранний релиз, заменяете каждый вызов объекта с эквивалентным step синтаксис. Например, obj(x) становится step(obj,x).

Примечание: dsp.AudioFileReader и audioDeviceWriter Системные объекты не поддержаны в MATLAB Online.

Настройте читателя звукового файла, аналитический набор фильтров, средство записи аудио устройства и фильтр интерполяции. Уровень выборки аудиоданных составляет 22 050 Гц. Порядок полуленточного фильтра равняется 52 с шириной перехода 2 кГц.

afr = dsp.AudioFileReader('speech_dft.mp3','SamplesPerFrame',1024);

filterspec = 'Filter order and transition width';
Order = 52;
TW = 2000;

firhalfbanddecim = dsp.FIRHalfbandDecimator(...
    'Specification',filterspec,'FilterOrder',Order,...
    'TransitionWidth',TW,'SampleRate',afr.SampleRate);

firhalfbandinterp = dsp.FIRHalfbandInterpolator(...
    'Specification',filterspec,'FilterOrder',Order,...
    'TransitionWidth',TW,'SampleRate',afr.SampleRate/2);

adw = audioDeviceWriter('SampleRate',afr.SampleRate);

Просмотрите ответ величины полуленточного фильтра.

fvtool(firhalfbanddecim)

Считайте речевой сигнал из звукового файла в системах координат 1 024 выборок. Отфильтруйте речевой сигнал в lowpass и highpass поддиапазоны с частотой полуполосы 5 512,5 Гц. Восстановите приближение lowpass речевого сигнала путем интерполяции поддиапазона lowpass. Проигрывайте отфильтрованный выход.

while ~isDone(afr)
  audioframe = afr();
  xlo = firhalfbanddecim(audioframe);
  ylow = firhalfbandinterp(xlo);
  adw(ylow);
end

Ожидайте, пока звуковой файл не проигрывается в конец, затем закройте входной файл и выпустите ресурс аудиовыхода.

release(afr);           
release(adw);

Двухканальный набор фильтров

Открыть скрипт

Используйте полуполосу decimator и интерполятор, чтобы реализовать двухканальный набор фильтров. Этот пример использует вход звукового файла и показывает, что спектр мощности набора фильтров выход значительно не отличается от входа.

Примечание: Если вы используете R2016a или более ранний релиз, заменяете каждый вызов объекта с эквивалентным синтаксисом шага. Например, obj (x) становится шагом (obj, x).

Примечание: dsp.AudioFileReader и audioDeviceWriter Системные объекты не поддержаны в MATLAB Online.

Настройте средство записи средства чтения и устройства звукового файла. Создайте полуполосу FIR decimator и интерполятор. Наконец, настройте спектр анализатор, чтобы отобразить спектры мощности ввода и вывода набора фильтров.

AF = dsp.AudioFileReader('speech_dft.mp3','SamplesPerFrame',1024);
AP = audioDeviceWriter('SampleRate',AF.SampleRate);

filterspec = 'Filter order and transition width';
Order = 52;
TW = 2000;

firhalfbanddecim = dsp.FIRHalfbandDecimator(...
    'Specification',filterspec,'FilterOrder',Order,...
    'TransitionWidth',TW,'SampleRate',AF.SampleRate);

firhalfbandinterp = dsp.FIRHalfbandInterpolator(...
    'Specification',filterspec,'FilterOrder',Order,...
    'TransitionWidth',TW,'SampleRate',AF.SampleRate/2,...
    'FilterBankInputPort',true);

SpecAna = dsp.SpectrumAnalyzer('SampleRate',AF.SampleRate,...
    'PlotAsTwoSidedSpectrum',false,'ReducePlotRate',false,...
    'ShowLegend',true,...
    'ChannelNames',{'Input signal','Filtered output signal'});

Считайте аудио 1 024 выборки за один раз. Отфильтруйте вход, чтобы получить lowpass и highpass сигналы поддиапазона, подкошенные фактором два. Это - аналитический набор фильтров. Используйте интерполятор полуполосы в качестве набора фильтров синтеза. Отобразите рабочий спектр мощности аудиовхода и выход набора фильтров синтеза. Проигрывайте выход.

while ~isDone(AF)
    audioInput = AF();
    [xlo,xhigh] = firhalfbanddecim(audioInput);
    audioOutput = firhalfbandinterp(xlo,xhigh);
    spectrumInput = [audioInput audioOutput];
    SpecAna(spectrumInput);
    AP(audioOutput);
end

release(AF);
release(AP);
release(SpecAna);

Сверхдискретизируйте и интерполируйте многоканальный вход

Скрипт Open Live Script

Создайте фильтр интерполяции полуполосы для данных, произведенных на уровне 44,1 кГц. Порядок фильтра 52 с шириной перехода 4,1 кГц. Используйте фильтр, чтобы сверхдискретизировать и интерполировать многоканальный вход.

Fs = 44.1e3; 
filterspec = 'Filter order and transition width';
Order = 52;
TW = 4.1e3;  
firhalfbandinterp = dsp.FIRHalfbandInterpolator(...
                                               'Specification',filterspec,...
                                               'FilterOrder',Order,...
                                               'TransitionWidth',TW,...
                                                'SampleRate',Fs);

x = randn(1024,4);
y = step(firhalfbandinterp,x);

Больше о

развернуть все

Полуленточные фильтры

Идеальным полуленточным фильтром lowpass дают

$h (n) = \frac{1}{2 π} \int_{- π / 2}^{π / 2} e^{j ω n} d ω = \frac{\sin (\frac{π}{2} n)}{π n} .$

Идеальный фильтр не осуществим, потому что импульсная характеристика является непричинной и не абсолютно суммируемой. Однако импульсная характеристика идеального фильтра lowpass обладает некоторыми важными свойствами, которые требуются осуществимого приближения. А именно, идеальная импульсная характеристика полуленточного фильтра lowpass:

равняйтесь 0 для всех даже индексированных выборок
равняйтесь 1/2 в n=0. Вы видите это при помощи правила Лопиталя об эквиваленте с непрерывным знаком импульсной характеристики дискретного времени.

Идеалом highpass полуленточный фильтр дают

$g (n) = \frac{1}{2 π} \int_{- π}^{- π / 2} e^{j ω n} d ω + \frac{1}{2 π} \int_{π / 2}^{π} e^{j ω n} d ω .$

Оценка предыдущего интеграла дает следующую импульсную характеристику

$g (n) = \frac{\sin (π n)}{π n} - \frac{\sin (\frac{π}{2} n)}{π n} .$

Идеал highpass импульс полуленточного фильтра:

Равный 0 для всех даже индексированных выборок
Равный 1/2 в n=0.

dsp.FIRHalfbandInterpolator использует причинное КИХ-приближение для идеального ответа полуполосы, который основан на минимизации $ℓ^{\infty}$ норма ошибки (минимакс). Дополнительную информацию см. в Алгоритмах.

Алгоритмы

развернуть все

Полуполоса проект Equiripple

dsp.FIRHalfbandInterpolator использует минимаксный КИХ-проект, чтобы спроектировать fullband линейный фильтр фазы с желаемыми спецификациями. Фильтр fullband сверхдискретизирован так, чтобы даже индексированные выборки фильтра были заменены нулями. Повышающая дискретизация фильтра производит фильтр полуполосы. Наконец, касание фильтра, соответствующее групповой задержке фильтра в выборках, установлено равное 1/2. Это дает к причинному приближению КИХ-фильтра линейной фазы идеальному полуленточному фильтру, заданному в Полуленточных фильтрах. См. [1] для описания этого метода создания фильтра с помощью алгоритма обмена Remez.

Коэффициенты фильтра интерполяции полуполосы масштабируются коэффициентом интерполяции, два, чтобы сохранить выходную мощность сигнала.

Многофазная реализация с полуленточными фильтрами

dsp.FIRHalfbandInterpolator использует эффективную многофазную реализацию в полуленточных фильтрах, когда вы фильтруете входной сигнал. Можно использовать многофазную реализацию, чтобы переместить операцию повышающей дискретизации после фильтрации. Это позволяет вам фильтровать на более низком уровне выборки.

Разделение импульсной характеристики фильтра, h(n), в два многофазных результата компонентов в ровном многофазном компоненте с z - преобразовывает

$H_{0} (z) = \sum_{n} h (2 n) z^{- n} .$

и нечетный многофазный компонент с z - преобразовывает

$H_{1} (z) = \sum_{n} h (2 n + 1) z^{- n} .$

z - преобразование фильтра может быть записано в терминах четных и нечетных многофазных компонентов как

$H (z) = H_{0} (z^{2}) + z^{- 1} H_{1} (z^{2}) .$

Графически, можно представлять повышающую дискретизацию двумя сопровождаемыми путем фильтрации со следующей фигурой

Используя многоскоростную благородную идентичность для повышающей дискретизации, можно переместить операцию повышающей дискретизации после фильтрации. Это позволяет вам отфильтровать на более низком уровне.

Для полуленточного фильтра единственный ненулевой коэффициент в ровном многофазном компоненте является коэффициентом, соответствующим ^z0. При реализации полуленточного фильтра, когда причинный КИХ-фильтр переключает ненулевой коэффициент приблизительно к ^z-N/4, где N является количеством касаний фильтра. Этот процесс показывают в следующем рисунке.

Главный график показывает полуленточный фильтр порядка 52. Нижний график показывает ровный многофазный компонент. Оба из этих фильтров являются непричинными. Задержка ровного многофазного компонента 13 выборками создает причинный КИХ-фильтр.

Эффективно реализовывать интерполятор полуполосы, dsp.FIRHalfbandInterpolator заменяет оператор повышающей дискретизации, блок задержки и сумматор с переключателем коммутатора. Это показывают в следующем рисунке, где один многофазный компонент заменяется задержкой.

Переключатель коммутатора берет входные выборки из двух ветвей поочередно, одну выборку за один раз. Это удваивает уровень выборки входного сигнала. Многофазный компонент, который уменьшает до простой задержки, зависит от того, является ли половина порядка фильтра даже или нечетный. Это вызвано тем, что задержка, требуемая сделать ровный многофазный компонент причинным, может быть нечетной или даже, в зависимости от фильтра половина порядка. Для примера этого поведения смотрите многофазные компоненты следующих фильтров.

filterspec = 'Filter order and stopband attenuation';
halfOrderEven = dsp.FIRHalfbandInterpolator('Specification',filterspec,...
    'FilterOrder',64,'StopbandAttenuation',80);
halfOrderOdd = dsp.FIRHalfbandInterpolator('Specification',filterspec,...
    'FilterOrder', 54,'StopbandAttenuation',80);
polyphase(halfOrderEven)
polyphase(halfOrderOdd)

Один из многофазных компонентов имеет один ненулевой коэффициент, указывающий, что это - простая задержка. Чтобы сохранить выходную мощность сигнала, коэффициенты масштабируются коэффициентом интерполяции, два. Чтобы видеть это масштабирование, сравните многофазные компоненты интерполятора полуполосы с коэффициентами полуполосы decimator.

hfirinterp = dsp.FIRHalfbandInterpolator;
hfirdecim = dsp.FIRHalfbandDecimator;
polyphase(hfirdecim)
polyphase(hfirinterp)

Подводя итоги, dsp.FIRHalfbandInterpolator

Фильтрует вход прежде, чем сверхдискретизировать с четными и нечетными многофазными компонентами фильтра.
Использует то, что один фильтр многофазный компонент является простой задержкой полуленточного фильтра.

Ссылки

[1] Харрис, Обработка сигналов Ф.Дж. Малтирэйта для Систем связи, Prentice Hall, 2004, стр 208–209.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Смотрите системные объекты в Генерации кода MATLAB (MATLAB Coder).

Эта генерация кода поддержки объектов для ARM^® Cortex^®-M и процессоров ARM Cortex-A.

Преобразование фиксированной точки
Спроектируйте и симулируйте системы фиксированной точки с помощью Fixed-Point Designer™.

Смотрите также

Документация

dsp.FIRHalfbandInterpolator

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

Specification — Параметры создания фильтра 'Transition width and stopband attenuation' (значение по умолчанию) | 'Filter order and stopband attenuation' | 'Filter order and transition width' | 'Coefficients'

FilterOrder — Порядок фильтра52 (значение по умолчанию) | даже положительное целое число

Зависимости

StopbandAttenuation — Затухание в полосе задерживания80 (значение по умолчанию) | положительный действительный скаляр

Зависимости

TransitionWidth — Ширина перехода4100 (значение по умолчанию) | положительный действительный скаляр

Зависимости

Numerator — КИХ-коэффициенты полуленточного фильтра 2*firhalfband('minorder',0.407,1e-4) (значение по умолчанию) | вектор-строка

Зависимости

SampleRate — Введите частоту дискретизации44100 (значение по умолчанию) | положительный действительный скаляр

FilterBankInputPort — Набор фильтров синтеза false (значение по умолчанию) | true

Свойства фиксированной точки

CoefficientsDataType — Word и дробные длины коэффициентов numerictype(1,16) (значение по умолчанию) | numerictype объект

RoundingMethod — Округление метода для выходных операций фиксированной точки 'Floor' (значение по умолчанию) | 'Ceiling' | 'Convergent' | 'Nearest' | 'Round' | 'Simplest' | 'Zero'

Использование

Синтаксис

Описание

Входные параметры

x1 — Ввод данных вектор-столбец | матрица

x2 — Второй ввод данных вектор-столбец | матрица

Выходные аргументы

y — Выход интерполятора вектор-столбец | матрица

Функции объекта

Характерный для dsp.FIRHalfbandInterpolator

Характерный для всех системных объектов

Примеры

Импульсная и частотная характеристика фильтра интерполяции полуполосы

Извлеките низкочастотный поддиапазон из речи

Двухканальный набор фильтров

Сверхдискретизируйте и интерполируйте многоканальный вход

Больше о

Полуленточные фильтры

Алгоритмы

Полуполоса проект Equiripple

Многофазная реализация с полуленточными фильтрами

Ссылки

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Преобразование фиксированной точки Спроектируйте и симулируйте системы фиксированной точки с помощью Fixed-Point Designer™.

Смотрите также

Функции

Системные объекты

Блоки

Темы

Введенный в R2014b

Документация DSP System Toolbox

Поддержка

`Specification` — Параметры создания фильтра
`'Transition width and stopband attenuation'` (значение по умолчанию) | `'Filter order and stopband attenuation'` | `'Filter order and transition width'` | `'Coefficients'`

`FilterOrder` — Порядок фильтра
52 (значение по умолчанию) | даже положительное целое число

`StopbandAttenuation` — Затухание в полосе задерживания
80 (значение по умолчанию) | положительный действительный скаляр

`TransitionWidth` — Ширина перехода
4100 (значение по умолчанию) | положительный действительный скаляр

`Numerator` — КИХ-коэффициенты полуленточного фильтра
`2*firhalfband('minorder',0.407,1e-4)` (значение по умолчанию) | вектор-строка

`SampleRate` — Введите частоту дискретизации
44100 (значение по умолчанию) | положительный действительный скаляр

`FilterBankInputPort` — Набор фильтров синтеза
`false` (значение по умолчанию) | `true`

`CoefficientsDataType` — Word и дробные длины коэффициентов
`numerictype(1,16)` (значение по умолчанию) | `numerictype` объект

`RoundingMethod` — Округление метода для выходных операций фиксированной точки
`'Floor'` (значение по умолчанию) | `'Ceiling'` | `'Convergent'` | `'Nearest'` | `'Round'` | `'Simplest'` | `'Zero'`

`x1` — Ввод данных
вектор-столбец | матрица

`x2` — Второй ввод данных
вектор-столбец | матрица

`y` — Выход интерполятора
вектор-столбец | матрица

Характерный для `dsp.FIRHalfbandInterpolator`

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Преобразование фиксированной точки
Спроектируйте и симулируйте системы фиксированной точки с помощью Fixed-Point Designer™.