dsp.LevinsonSolver

Решение систем линейных уравнений с помощью рекурсии Левинсона-Дербина

Описание

LevinsonSolver объект решает линейные системы уравнений с помощью рекурсии Левинсона-Дербина.

Решить линейные системы уравнений с помощью рекурсии Левинсона-Дербина:

Задайте и настройте свою Систему object™. Смотрите Конструкцию.
Вызовите step решить систему уравнений согласно свойствам dsp.LevinsonSolver. Поведение step характерно для каждого объекта в тулбоксе.

Примечание

Запуск в R2016b, вместо того, чтобы использовать step метод, чтобы выполнить операцию, заданную Системным объектом, можно вызвать объект с аргументами, как будто это была функция. Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполните эквивалентные операции.

Конструкция

levinson = dsp.LevinsonSolver возвращает Системный объект, levinson, это решает Эрмитовую систему уравнений Теплица с помощью рекурсии Левинсона-Дербина.

levinson = dsp.LevinsonSolver('PropertyName',PropertyValue,...) возвращает объект Левинсона-Дербина, levinson, с каждым заданным набором свойств к заданному значению.

Свойства

`AOutputPort`	Включите полиномиальным коэффициентам выход Установите это свойство на `true` выводить полиномиальные коэффициенты A. Оба `AOutputPort` и `KOutputPort` свойствами не может быть `false` одновременно. Для скалярных входных параметров, набор `AOutputPort` свойство к `true`. Значением по умолчанию является `false`.
`KOutputPort`	Включите отражательным коэффициентам выход Установите это свойство на `true` выводить отражательные коэффициенты K. Вы не можете установить обоих `AOutputPort` и `KOutputPort` свойства к `false` одновременно. Для скалярных входных параметров необходимо установить `KOutputPort` свойство к `false`. Значением по умолчанию является `true`.
`PredictionErrorOutputPort`	Включите вывод ошибок прогноза Установите это свойство на `true` выводить ошибку прогноза. Значением по умолчанию является `false`.
`ZerothLagZeroAction`	Действие, когда значение нуля задержки является нулем Задайте выход для входа с первым коэффициентом как нуль. Выберите `Ignore` или `Use zeros`. Значением по умолчанию является `Use zeros`.

Свойства фиксированной точки

`RoundingMethod`	Округление метода для операций фиксированной точки Задайте метод округления как `Ceiling`, `Convergentполсамый близкийвокруг`, `Simplest`, или `Zero`. Значением по умолчанию является `Floor`.
`OverflowAction`	Действие переполнения для операций фиксированной точки Задайте действие переполнения как `Wrap`, `Saturate`. Значением по умолчанию является `Wrap`.
`ACoefficientDataType`	Содействующее слово A и дробные длины Это постоянное свойство имеет значение `Custom`.
`CustomACoefficientDataType`	Содействующее слово A и дробные длины Задайте содействующую фиксированную точку A как масштабированный `numerictype` объект с `Signedness` из `Auto`. Значением по умолчанию является `numerictype([],16,15)`.
`KCoefficientDataType`	Содействующее слово K и дробные длины Это постоянное свойство имеет значение `Custom`.
`CustomKCoefficientDataType`	Содействующее слово K и дробные длины Задайте содействующую фиксированную точку K как масштабированный `numerictype` объект с `Signedness` из `Auto`. Значением по умолчанию является `numerictype([],16,15)`.
`PredictionErrorDataType`	Ошибочное слово степени прогноза и дробные длины Задайте ошибочный тип данных с фиксированной точкой степени прогноза как `Same as input` или `Custom`. Значением по умолчанию является `Same as input`.
`CustomPredictionErrorDataType`	Ошибочное слово степени прогноза и дробные длины Задайте ошибочную фиксированную точку степени прогноза как масштабированный `numerictype` объект с `Signedness` из `Auto`. Это свойство применяется только когда `PredictionErrorDataType` свойством является `Custom`. Значением по умолчанию является `numerictype([],16,15)`.
`ProductDataType`	Слово продукта и дробные длины Задайте тип данных с фиксированной точкой продукта как `Same as input` или `Custom`. Значением по умолчанию является `Custom`
`CustomProductDataType`	Слово продукта и дробные длины Задайте фиксированную точку продукта как масштабированный `numerictype` объект с `Signedness` из `Auto`. Это свойство применяется только когда `ProductDataType` свойством является `Custom`. Значением по умолчанию является `numerictype([],32,30)`.
`AccumulatorDataType`	Слово аккумулятора и дробные длины Задайте тип данных с фиксированной точкой Аккумулятора как `Same as input`, `Same as product`, или `Custom`. Значением по умолчанию является `Custom`.
`CustomAccumulatorDataType`	Слово аккумулятора и дробные длины Задайте фиксированную точку аккумулятора как масштабированный `numerictype` объект с `Signedness` из `Auto`. Это свойство применяется только когда `AccumulatorDataType` свойством является `Custom`. Значением по умолчанию является `numerictype([],32,30)`.

Методы

шаг	Отражательные коэффициенты, соответствующие столбцам входа

Характерный для всех системных объектов
`release`	Позвольте изменения значения свойства Системного объекта

Примеры

развернуть все

Вычислите полиномиальные коэффициенты

Скрипт Open Live Script

Примечание: Этот пример запускается только в R2016b или позже. Если вы используете более ранний релиз, заменяете каждый вызов функции с эквивалентным step синтаксис. Например, myObject (x) становится шагом (myObject, x).

Используйте решатель Левинсона, чтобы вычислить полиномиальные коэффициенты из коэффициентов автокорреляции.

 levinson = dsp.LevinsonSolver;
 levinson.AOutputPort = true;
 levinson.KOutputPort = false;
 x = (1:100)';
 ac = dsp.Autocorrelator(...
 'MaximumLagSource', 'Property', ...
 'MaximumLag', 10);
 a = ac(x);
 c = levinson(a); % Compute polynomial coefficients

Алгоритмы

Этот объект реализует алгоритм, входные параметры и выходные параметры, описанные на странице с описанием блока Levinson-Durbin. Свойства объектов соответствуют параметрам блоков, кроме:

Параметры блоков Output(s) соответствуют AOutputPort и KOutputPort свойства объектов.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Смотрите системные объекты в Генерации кода MATLAB (MATLAB Coder).

Смотрите также

dsp.Autocorrelator

Документация

dsp.LevinsonSolver

Описание

Примечание

Конструкция

Свойства

Методы

Примеры

Вычислите полиномиальные коэффициенты

Алгоритмы

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

Представленный в R2012a

Документация DSP System Toolbox

Поддержка

Документация

dsp.LevinsonSolver

Описание

Примечание

Конструкция

Свойства

Методы

Примеры

Вычислите полиномиальные коэффициенты

Алгоритмы

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

Представленный в R2012a

Документация DSP System Toolbox

Поддержка

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.