dsp.Normalizer

(Чтобы быть удаленным) Векторная нормализация в заданном измерении

расширьте все на странице

Описание

dsp.Normalizer Система object™ выполняет векторную нормализацию вдоль строк, столбцов или заданного измерения.

Выполнять векторную нормализацию:

Создайте dsp.Normalizer объект и набор его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.

Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты? MATLAB.

Создание

Синтаксис

norm = dsp.Normalizer

norm = dsp.Normalizer(Name,Value)

Описание

пример

norm = dsp.Normalizer возвращает Системный объект нормализации, norm, это нормирует вход по каждому столбцу квадратичной нормой столбца плюс срок смещения 1e-10, используемого, чтобы защитить от деления на нуль.

norm = dsp.Normalizer(Name,Value) возвращает объект нормализации, norm, с каждым набором свойств к заданному значению.

Свойства

развернуть все

Если в противном случае не обозначено, свойства являются ненастраиваемыми, что означает, что вы не можете изменить их значения после вызова объекта. Объекты блокируют, когда вы вызываете их и release функция разблокировала их.

Если свойство является настраиваемым, можно изменить его значение в любое время.

Для получения дополнительной информации об изменении значений свойств смотрите Разработку системы в MATLAB Используя Системные объекты (MATLAB).

`Method` — Тип нормализации, чтобы выполнить
`Squared 2-norm` (значение по умолчанию) | `2-norm`

Задайте тип нормализации, чтобы выполнить как 2-norm или Squared 2-norm. 2-norm режим поддерживает сигналы с плавающей точкой только. Squared 2-norm поддержки и фиксированная точка и сигналы с плавающей точкой.

`Bias` — Вещественное число, добавленное в знаменателе, чтобы избежать деления на нуль
`1e-10` (значение по умолчанию) | положительное вещественное число

Задайте вещественное число, чтобы добавить в знаменателе, чтобы избежать деления на нуль.

Настраиваемый: да

`Dimension` — Размерность, которая задает направление расчета
`Column` (значение по умолчанию) | `Row` | `Custom`

Задайте, нормировать ли вдоль Column , Row, или Custom.

`CustomDimension` — Числовая размерность, которая задает направление расчета
1 (значение по умолчанию) | положительное целое число

Задайте значение на основе одно размерности, по которой можно нормировать. Значение этого параметра не может превысить количество размерностей во входном сигнале.

Зависимости

Это свойство применяется, когда Свойством измерения является Custom.

Свойства фиксированной точки

`RoundingMethod` — Округление метода для операций фиксированной точки
`Floor` (значение по умолчанию) | `Ceiling` | `Convergent` | `Nearest` | `Round` | `Simplest` | `Zero`

Задайте метод округления как один из Ceiling, Convergentпол самый близкийвокруг, Simplest, или Zero.

`OverflowAction` — Действие переполнения для операций фиксированной точки
`Wrap` (значение по умолчанию) | `Saturate`

Задайте действие переполнения как один из Wrap или Saturate.

`ProductDataType` — Слово продукта и дробные длины
`Same as input` (значение по умолчанию) | `Custom`

Задайте тип данных с фиксированной точкой продукта как один из Same as input или Custom.

`CustomProductDataType` — Слово продукта и дробные длины
`numerictype([],32,32)` (значение по умолчанию) | numerictype

Задайте фиксированную точку продукта как масштабированный numerictype объект с Signedness из Auto.

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете ProductDataType свойство к Custom.

`AccumulatorDataType` — Слово аккумулятора и дробные длины
`Same as product` (значение по умолчанию) | `Same as input` | `Custom`

Задайте тип данных с фиксированной точкой аккумулятора как Same as product, Same as input, или Custom.

`CustomAccumulatorDataType` — Слово аккумулятора и дробные длины
`numerictype([],32,30)` (значение по умолчанию) | numerictype

Задайте фиксированную точку аккумулятора как масштабированный numerictype объект с Signedness из Auto.

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете AccumulatorDataType свойство к Custom.

`OutputDataType` — Выведите слово и дробные длины
`Same as product` (значение по умолчанию) | `Same as accumulator` | `Same as input` | `Custom`

Задайте выходной тип данных с фиксированной точкой как Same as accumulator, Same as product , Same as input, или Custom.

`CustomOutputDataType` — Выведите слово и дробные длины
`numerictype([],32,32)` (значение по умолчанию) | numerictype

Задайте тип данных с фиксированной точкой на выходе как масштабированный numerictype объект с Signedness из Auto.

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство OutputDataType на Custom.

Использование

Синтаксис

y = norm(x)

Описание

пример

y = norm(x) возвращает нормированный выход y.

Входные параметры

развернуть все

`x` — Ввод данных
вектор | матрица

Вход x должно быть с плавающей точкой для 2-norm режим, и или фиксированная точка или с плавающей точкой для Squared 2-norm режим.

Объект также принимает входные параметры переменного размера. Если объект заблокирован, можно изменить размер каждого входного канала.

Выходные аргументы

развернуть все

`y` — Normalizer выход
вектор | матрица

Normalizer выходной параметр, возвращенный как вектор или матрица. Размер, тип данных и сложность соответствий выходного сигнала тот из входного сигнала.

Функции объекта

Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj, используйте этот синтаксис:

release(obj)

развернуть все

Характерный для всех системных объектов

`step`	Запустите алгоритм Системного объекта
`release`	Высвободите средства и позвольте изменения в значениях свойств Системного объекта и введите характеристики
`reset`	Сбросьте внутренние состояния Системного объекта

Примеры

Нормируйте матрицу

Примечание: Если вы используете R2016a или более ранний релиз, заменяете каждый вызов объекта с эквивалентным step синтаксис. Например, obj(x) становится step(obj,x).

norm = dsp.Normalizer;
x = magic(3);
y = norm(x)

y = 3×3

    0.0899    0.0093    0.0674
    0.0337    0.0467    0.0787
    0.0449    0.0841    0.0225

Алгоритмы

Этот объект реализует алгоритм, входные параметры и выходные параметры, описанные на странице с описанием блока Normalization. Свойства объектов соответствуют параметрам блоков, кроме:

Treat sample-based row input as column — Блок позволяет вам вводить вектор-строку и нормировать вектор-строку как вектор-столбец. Объект нормализации всегда нормирует вдоль значения Свойства измерения.
Объект нормализации не поддерживает Minimum и опции Maximum для вывода данных.

Вопросы совместимости

развернуть все

dsp. Системный объект нормализатора будет удален

Предупреждает запуск в R2019a

dsp.Normalizer Системный объект будет удален в будущем релизе. Используйте normalize и vecnorm вместо этого.

Обновите код

Эта таблица показывает типичное использование Системного объекта и объясняет, как обновить существующий код, чтобы использовать эквивалентную функцию.

Если ваш код имеет эту форму (R2016b или позже):	Если ваш код имеет эту форму (до R2016b):	Используйте этот код вместо этого:
2-норма x = magic(3); normObj = dsp.Normalizer('Method','2-norm'); y = normObj(x); Квадратичная норма normObj = dsp.Normalizer('Method','Squared 2-norm'); ySqObj = normObj(x);	2-норма x = magic(3); normObj = dsp.Normalizer('Method','2-norm'); y = step(normObj,x); Квадратичная норма normObj = dsp.Normalizer('Method','Squared 2-norm'); ySqObj = step(normObj,x);	2-норма x = magic(3); yfn = normalize(x,'norm'); или yfn = x./vecnorm(x); Квадратичная норма ySqFn = x./(vecnorm(x).^2);

Если ваш код имеет эту форму (R2016b или позже):

Если ваш код имеет эту форму (до R2016b):

Используйте этот код вместо этого:

2-норма

x = magic(3);
normObj = dsp.Normalizer('Method','2-norm');
y = normObj(x);

Квадратичная норма

normObj = dsp.Normalizer('Method','Squared 2-norm');
ySqObj = normObj(x);

2-норма

x = magic(3);
normObj = dsp.Normalizer('Method','2-norm');
y = step(normObj,x);

Квадратичная норма

normObj = dsp.Normalizer('Method','Squared 2-norm');
ySqObj = step(normObj,x);

2-норма

x = magic(3);
yfn = normalize(x,'norm');

или

yfn = x./vecnorm(x);

Квадратичная норма

ySqFn = x./(vecnorm(x).^2);

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Смотрите системные объекты в Генерации кода MATLAB (MATLAB Coder).

Документация

dsp.Normalizer

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

Method — Тип нормализации, чтобы выполнить Squared 2-norm (значение по умолчанию) | 2-norm

Bias — Вещественное число, добавленное в знаменателе, чтобы избежать деления на нуль 1e-10 (значение по умолчанию) | положительное вещественное число

Dimension — Размерность, которая задает направление расчета Column (значение по умолчанию) | Row | Custom

CustomDimension — Числовая размерность, которая задает направление расчета1 (значение по умолчанию) | положительное целое число

Зависимости

Свойства фиксированной точки

RoundingMethod — Округление метода для операций фиксированной точки Floor (значение по умолчанию) | Ceiling | Convergent | Nearest | Round | Simplest | Zero

OverflowAction — Действие переполнения для операций фиксированной точки Wrap (значение по умолчанию) | Saturate

ProductDataType — Слово продукта и дробные длины Same as input (значение по умолчанию) | Custom

CustomProductDataType — Слово продукта и дробные длины numerictype([],32,32) (значение по умолчанию) | numerictype

Зависимости

AccumulatorDataType — Слово аккумулятора и дробные длины Same as product (значение по умолчанию) | Same as input | Custom

CustomAccumulatorDataType — Слово аккумулятора и дробные длины numerictype([],32,30) (значение по умолчанию) | numerictype

Зависимости

OutputDataType — Выведите слово и дробные длины Same as product (значение по умолчанию) | Same as accumulator | Same as input | Custom

CustomOutputDataType — Выведите слово и дробные длины numerictype([],32,32) (значение по умолчанию) | numerictype

Зависимости

Использование

Синтаксис

Описание

Входные параметры

x — Ввод данных вектор | матрица

Выходные аргументы

y — Normalizer выход вектор | матрица

Функции объекта

Характерный для всех системных объектов

Примеры

Нормируйте матрицу

Алгоритмы

Вопросы совместимости

dsp. Системный объект нормализатора будет удален

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

Функции

Системные объекты

Представленный в R2012a

Документация DSP System Toolbox

Поддержка

`Method` — Тип нормализации, чтобы выполнить
`Squared 2-norm` (значение по умолчанию) | `2-norm`

`Bias` — Вещественное число, добавленное в знаменателе, чтобы избежать деления на нуль
`1e-10` (значение по умолчанию) | положительное вещественное число

`Dimension` — Размерность, которая задает направление расчета
`Column` (значение по умолчанию) | `Row` | `Custom`

`CustomDimension` — Числовая размерность, которая задает направление расчета
1 (значение по умолчанию) | положительное целое число

`RoundingMethod` — Округление метода для операций фиксированной точки
`Floor` (значение по умолчанию) | `Ceiling` | `Convergent` | `Nearest` | `Round` | `Simplest` | `Zero`

`OverflowAction` — Действие переполнения для операций фиксированной точки
`Wrap` (значение по умолчанию) | `Saturate`

`ProductDataType` — Слово продукта и дробные длины
`Same as input` (значение по умолчанию) | `Custom`

`CustomProductDataType` — Слово продукта и дробные длины
`numerictype([],32,32)` (значение по умолчанию) | numerictype

`AccumulatorDataType` — Слово аккумулятора и дробные длины
`Same as product` (значение по умолчанию) | `Same as input` | `Custom`

`CustomAccumulatorDataType` — Слово аккумулятора и дробные длины
`numerictype([],32,30)` (значение по умолчанию) | numerictype

`OutputDataType` — Выведите слово и дробные длины
`Same as product` (значение по умолчанию) | `Same as accumulator` | `Same as input` | `Custom`

`CustomOutputDataType` — Выведите слово и дробные длины
`numerictype([],32,32)` (значение по умолчанию) | numerictype

`x` — Ввод данных
вектор | матрица

`y` — Normalizer выход
вектор | матрица

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.