Оценка уровней состояний для двухуровневой прямоугольной формы волны
dsp.StateLevels возразите оценивает государственные уровни двухуровневой прямоугольной формы волны.
Оценить государственные уровни двухуровневого сигнала:
Создайте dsp.StateLevels объект и набор его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.
Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты? MATLAB.
sl = dsp.StateLevelssl, это оценивает государственные уровни в двухуровневой прямоугольной форме волны с помощью метода гистограммы с 100 интервалами.
sl = dsp.StateLevels(Name,Value)StateLevels Системный объект, sl, с каждым заданным набором свойств к заданному значению.
[ возвращает вектор-столбец с двойной точностью, levels,histogram] = sl(x)histogram, содержа гистограмму демонстрационных значений в x. Можно получить этот выход только, когда вы устанавливаете Method свойство к любому 'Histogram mean' или 'Histogram mode', и вы устанавливаете HistogramOutputPort свойство к true.
Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj, используйте этот синтаксис:
release(obj)
Вычислите и постройте государственные уровни 2,3 В underdamped шумные часы. Загрузите данные о часах в переменной, x, и моменты выборки в переменной t.
Примечание: Если вы используете R2016a или более ранний релиз, заменяете каждый вызов объекта с эквивалентным step синтаксис. Например, obj(x) становится step(obj,x).
load('clockex.mat','x','t');
Оцените государственные уровни.
sl = dsp.StateLevels; levels = sl(x);
Отобразите данные о часах на графике наряду с предполагаемыми государственными уровнями и гистограммами.
plot(sl)
Каждый государственный уровень мог сопоставить ниже - и верхние государственные границы. Эти государственные границы заданы как государственный уровень плюс или минус скалярное кратное различие между высоким состоянием и низким состоянием. Чтобы обеспечить полезную область допуска, скаляр обычно является небольшим числом, таким как 2/100 или 3/100. В общем случае α область допуска % для низкого состояния задана как
где S1 является низким государственным уровнем, и S2 является высоким государственным уровнем. Замените первый срок в уравнении с S2, чтобы получить α область допуска % для высокого состояния.
Этот рисунок показывает более низкие и верхние 2% государственных границ (области допуска) для двухуровневого сигнала положительной полярности. Предполагаемые государственные уровни обозначаются пунктирной красной линией.
dsp.StateLevels Системный объект использует метод гистограммы, чтобы оценить состояния двухуровневого сигнала. Метод гистограммы описан в [1]. Обобщать метод:
Определите максимальные и минимальные амплитуды и амплитудную область значений данных.
Для конкретного количества интервалов гистограммы определите ширину интервала как отношение амплитудной области значений к количеству интервалов.
Сортировка значений данных в интервалы гистограммы.
Идентифицируйте индексированный самым низким образом интервал гистограммы, ilow, и индексированный самым высоким образом интервал гистограммы, ihigh, с ненулевыми количествами.
Разделите гистограмму на две подгистограммы. Более низкими интервалами гистограммы является ilow ≤ i ≤ 1/2 (ihigh — ilow).
Верхними интервалами гистограммы является ilow + 1/2 (ihigh – ilow) ≤ i ≤ ihigh.
Вычислите государственные уровни путем определения режима или среднего значения более низких и верхних гистограмм.
[1] Стандарт IEEE® на Переходах, Импульсах и Связанных Формах волны, Стандарт IEEE 181, 2003, стр 15–17.
