Класс: regARIMA
Выведите инновации моделей регрессии с ошибками ARIMA
E = infer(Mdl,Y)
[E,U,V,logL]
= infer(Mdl,Y)
[E,U,V,logL]
= infer(Mdl,Y,Name,Value)
выводит остаточные значения одномерной модели регрессии с ошибочной подгонкой временных рядов ARIMA к данным об ответе E
= infer(Mdl
,Y
)Y
.
[
дополнительно возвращает безусловные воздействия E
,U
,V
,logL
]
= infer(Mdl
,Y
)U
, инновационные отклонения V
, и значения целевой функции логарифмической правдоподобности logL
.
[
возвращает выходные аргументы с помощью дополнительных опций, заданных одним или несколькими E
,U
,V
,logL
]
= infer(Mdl
,Y
,Name,Value
)Name,Value
парные аргументы.
[1] Поле, G. E. P. Г. М. Дженкинс и Г. К. Рейнсель. Анализ Временных Рядов: Прогнозирование и Управление. 3-й редактор Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1994.
[2] Дэвидсон, R. и Дж. Г. Маккиннон. Эконометрическая теория и методы. Оксфорд, Великобритания: Издательство Оксфордского университета, 2004.
[3] Enders, W. Прикладные эконометрические временные ряды. Хобокен, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1995.
[4] Гамильтон, J. D. Анализ Временных Рядов. Принстон, NJ: Издательство Принстонского университета, 1994.
[5] Pankratz, A. Прогнозирование с моделями динамической регрессии. John Wiley & Sons, Inc., 1991.
[6] Tsay, R. S. Анализ Финансовых Временных рядов. 2-й редактор Хобокен, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 2005.