Smoothdata
smoothts
будет удален в будущем релизе. Используйте smoothdata
вместо этого.
output = smoothts(input) output = smoothts(input,'b',wsize) output = smoothts(input,'g',wsize,stdev) output = smoothts(input,'e',n)
| Финансовые временные ряды возражают или ориентированная на строку матрица. В ориентированной на строку матрице каждая строка представляет отдельный набор наблюдений. |
| Сглаживание метода (по существу тип используемого фильтра). Может быть Экспоненциальным ( |
| Размер окна (скаляр). Значение по умолчанию = |
| Скаляр, который представляет стандартное отклонение окна Gaussian. Значение по умолчанию = |
| Для Экспоненциального метода, задает размер окна или экспоненциальный фактор, в зависимости от значения.
Если |
smoothts
сглаживает входные данные с помощью заданного метода.
output = smoothts(input)
сглаживает входные данные с помощью метода Поля по умолчанию с размером окна, wsize
, из 5
.
output = smoothts(input,'b',wsize)
сглаживает входные данные с помощью Поля (простой, линейный) метод. wsize
задает ширину поля, которое будет использоваться.
output = smoothts(input,'g',wsize,stdev)
сглаживает входные данные с помощью метода окна Gaussian.
output = smoothts(input,'e',n)
сглаживает входные данные с помощью Экспоненциального метода. n
может представлять размер окна (длина периода) или альфа. Если n > 1
N
представляет размер окна. Если 0 < n < 1
N
представляет альфу, где
Если input
финансовый объект временных рядов, output
финансовый объект временных рядов, идентичный input
за исключением содержимого. Если input
ориентированная на строку матрица, output
ориентированная на строку матрица той же длины.