Создает набор значений и генерирует данные
Используйте fixed.DataSpecification и fixed.DataGenerator объекты сгенерировать входные параметры симуляции, чтобы протестировать полный рабочий диапазон ваших проектов.
создает data = fixed.DataGenerator(Name, Value)DataGenerator объект с дополнительными свойствами, заданными как Name, Value парные аргументы.
DataSpecifications — Свойства сгенерированных данныхfixed.DataSpecification возразите | массив ячеек fixed.DataSpecification объектыСвойства данных сгенерировать, заданный как fixed.DataSpecification объект.
Определение массива ячеек DataSpecification объекты производят один DataGenerator объект для входа к системе с тем же количеством входных параметров и в том же порядке как элементы в массиве ячеек.
NumDataPointsLimit — Максимальное количество точек данных в сгенерированных данныхМаксимальное количество точек данных в сгенерированных данных, заданных как скаляр с целочисленным знаком. Для получения дополнительной информации смотрите getNumDataPointsInfo.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64
getUniqueValues | Получите уникальные значения от фиксированного. Объект DataGenerator |
getNumDataPointsInfo | Получите информацию о количестве точек данных в сгенерированных данных |
outputAllData | Получите данные из фиксированного. Объект DataGenerator |
fixed.DataGenerator объектСоздайте DataGenerator объект путем определения DataSpecification объект в конструкторе.
Создайте DataSpecification объект с интервалом от к с типом данных single.
dataspec = fixed.DataSpecification('single', 'Intervals', {-2*pi, 2*pi})
dataspec =
fixed.DataSpecification with properties:
DataTypeStr: 'single'
Intervals: [-6.2832,6.2832]
ExcludeDenormals: false
ExcludeNegativeZero: false
MandatoryValues: <empty>
Complexity: 'real'
Dimensions: 1
Используйте DataSpecification объект создать DataGenerator объект. Ограничьте количество точек данных в сгенерированных данных к 5 000 точек. Можно задать эти свойства как пары "имя-значение" в конструкторе DataGenerator объект.
datagen = fixed.DataGenerator('DataSpecifications', dataspec, 'NumDataPointsLimit', 5000)
datagen =
fixed.DataGenerator with properties:
DataSpecifications: {[1x1 fixed.DataSpecification]}
NumDataPointsLimit: 5000
Используйте outputAllData функция, чтобы видеть сгенерированные данные.
myData = outputAllData(datagen)
myData = 1x262 single row vector
-6.2832 -6.2832 -4.0000 -4.0000 -4.0000 -2.0000 -2.0000 -2.0000 -1.0000 -1.0000 -1.0000 -0.5000 -0.5000 -0.5000 -0.2500 -0.2500 -0.2500 -0.1250 -0.1250 -0.1250 -0.0625 -0.0625 -0.0625 -0.0313 -0.0312 -0.0156 -0.0078 -0.0078 -0.0078 -0.0039 -0.0039 -0.0039 -0.0020 -0.0020 -0.0001 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000
Когда вы используете DataGenerator объект сгенерировать данные для DataSpecification объект с Dimensions набор свойств к 1, выходные данные всегда содержат минимальные и максимальные значения заданных интервалов и любые значения, заданные MandatoryValues свойство.
Когда вы генерируете данные для DataSpecification объект с Dimensions набор свойств к значению, больше, чем 1, выход сгенерирован путем взятия декартова произведения одномерного выхода.
Например, рассмотрите следующие два DataSpecification объекты. Два объекта идентичны за исключением того, что каждый одномерен, и другой двумерно.
dataspec_1d = fixed.DataSpecification('single',... 'Intervals', {-1,1}, 'Dimensions',1); dataspec_2d = fixed.DataSpecification('single',... 'Intervals', {-1,1}, 'Dimensions',2);
DataGenerator объекты на основе этих спецификаций. Определите максимальный номер точек данных в сгенерированных данных к inf.datagen_1d = fixed.DataGenerator('DataSpecifications', ... dataspec_1d, 'NumDataPointsLimit', inf); datagen_2d = fixed.DataGenerator('DataSpecifications', ... dataspec_2d, 'NumDataPointsLimit', inf);
Получите размер сгенерированных данных для каждой из настроек.
size_1d_data = size(outputAllData(datagen_1d)) size_2d_data = size(outputAllData(datagen_2d))
size_1d_data =
1 244size_2d_data =
2 59536DataGenerator генерирует комплексные данные похожим способом к двумерным данным. Создайте DataSpecification объект с Dimensions установите на 1 и Complexity установите на complex. Создайте DataGenerator объект с помощью этой спецификации.
dataspec_complex = fixed.DataSpecification('single', ... 'Intervals', {-1,1}, 'Dimensions', 1, 'Complexity', 'complex');
datagen_complex = fixed.DataGenerator('DataSpecifications', ... dataspec_complex, 'NumDataPointsLimit', inf);
Получите размер сгенерированных данных из этой настройки.
size_complex_data = size(outputAllData(datagen_complex))
size_complex_data =
1 59536Продолжительность выходных данных для одномерных комплексных данных совпадает с длиной двумерных действительных данных.
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.