Задайте свойства данных сгенерировать
Используйте fixed.DataSpecification и fixed.DataGenerator объекты сгенерировать входные параметры симуляции, чтобы протестировать полный рабочий диапазон ваших проектов.
создает dataspec = fixed.DataSpecification(numerictype)DataSpecification объект со значениями свойств по умолчанию и типом данных задан numerictype.
создает dataspec = fixed.DataSpecification(numerictype, Name,Value)DataSpecification объект с типом данных, заданным numerictype, и дополнительные свойства, заданные как Name,Value парные аргументы.
numerictype — Тип данных сгенерированных данныхSimulink.NumericType возразите | embedded.numerictype объектТип данных сгенерированных данных, заданных как строка или вектор символов, который оценивает к типу числовых данных, или как Simulink.NumericType или embedded.numerictype объект.
Пример:
dataspec = fixed.DataSpecification('double')
Пример:
dataspec = fixed.DataSpecification('fixdt(1,16,4)')
Пример:
dataspec = fixed.DataSpecification(Simulink.NumericType);
DataTypeStr — Тип данных сгенерированных данныхSimulink.NumericType возразите | embedded.numerictype объектТип данных сгенерированных данных, заданных как строка или вектор символов, который оценивает к типу числовых данных, или как Simulink.NumericType или embedded.numerictype объект.
Это свойство не может быть отредактировано после конструкции.
Intervals — Интервалы, в которых можно сгенерировать числовые данныеfixed.Interval возразите | массив fixed.Interval объекты | массив ячеек, содержащий входные параметры к fixed.Interval конструкторЧисловые интервалы, в которых можно сгенерировать числовые данные, заданные как fixed.Interval объект, массив fixed.Interval объекты или массив ячеек, содержащий входные параметры к fixed.Interval конструктор.
Если вы не задаете интервал, интервал по умолчанию использует конечные точки, равные минимальным и максимальным представимым значениям заданного числового типа.
Пример:
dataspec.Intervals = {-1,1};
Пример:
dataspec.Intervals = fixed.Interval(-1,1);
ExcludeDenormals — Исключить ли нестандартные числа из сгенерированных данныхИсключить ли нестандартные числа из сгенерированных данных, заданных как логическое.
Это свойство только применимо когда DataTypeStr свойство является типом с плавающей точкой.
Типы данных: логический
ExcludeNegativeZero — Исключить ли отрицательный нуль из сгенерированных данныхИсключить ли отрицательный нуль из сгенерированных данных, заданных как логическое.
Это свойство только применимо когда DataTypeStr свойство является типом с плавающей точкой.
Типы данных: логический
MandatoryValues — Значения, чтобы включать в сгенерированные данные<empty> (значение по умолчанию) | скаляр | вектор | матрица | многомерный массивЗначения, чтобы включать в сгенерированные данные, заданные как скаляр, вектор, матрица или многомерный массив. Если значения заданы в MandatoryValues вне области значений типа данных, заданного в DataTypeStr, значения насыщаются к самому близкому представимому значению.
Пример: dataspec.MandatoryValues = [-215, 216];
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | fi
Complexity — Сложность сгенерированных данных'real' (значение по умолчанию) | 'complex'Сложность сгенерированных данных, заданных как любой 'real' или 'complex'.
Пример: dataspec.Complexity = 'complex';
Типы данных: char | string
Dimensions — Размерность сгенерированных данныхРазмерность сгенерированных данных, заданных как положительное скалярное целое число или вектор-строка из положительных целых чисел.
Пример:
dataspec.Dimensions = 3;
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64
contains | Определите, содержит ли область значения объекта DataSpecification заданное значение |
applyOnRootInport | Примените свойства к блоку Inport |
fixed.DataSpecification объектСоздайте fixed.DataSpecification объект со значениями свойств по умолчанию и int16 типом данных.
dataspec = fixed.DataSpecification('int16')dataspec =
fixed.DataSpecification with properties:
DataTypeStr: 'int16'
Intervals: [-32768,32767]
MandatoryValues: <empty>
Complexity: 'real'
Dimensions: 1
Интервал по умолчанию DataSpecification объект равен области значений типа данных, заданного в конструкторе.
fixed.DataSpecification объект от fixed.Interval объектСоздайте fixed.Interval объект, указывающий диапазон - к .
interval = fixed.Interval(-pi,pi)
interval =
[-3.1416,3.1416]
1x1 fixed.Interval with properties:
LeftEnd: -3.1416
RightEnd: 3.1416
IsLeftClosed: true
IsRightClosed: true
Создайте DataSpecification объект с помощью этого интервала и типа данных fixdt(1,16,10).
dataspec = fixed.DataSpecification('fixdt(1,16,10)', 'Intervals', interval)
dataspec =
fixed.DataSpecification with properties:
DataTypeStr: 'sfix16_En10'
Intervals: [-3.1416,3.1416]
MandatoryValues: <empty>
Complexity: 'real'
Dimensions: 1
В качестве альтернативы можно задать интервал как массив ячеек входных параметров к fixed.Interval конструктор. Следующий код генерирует эквивалентный DataSpecification объект.
dataspec = fixed.DataSpecification('fixdt(1,16,10)', 'Intervals', {-pi, pi})
dataspec =
fixed.DataSpecification with properties:
DataTypeStr: 'sfix16_En10'
Intervals: [-3.1416,3.1416]
MandatoryValues: <empty>
Complexity: 'real'
Dimensions: 1
DataSpecification объект, который включает NaN и InfМожно включать значения NaN и Inf в сгенерированные данные путем определения этих значений как интервалов в Interval объект.
Следующий код создает DataSpecification возразите, что ссылаются массив объектов интервала, которые включают значения-Inf, Inf, NaN и область значений [-1, 1].
dataspec = fixed.DataSpecification('single', 'Intervals',... {{-Inf}, {Inf}, {NaN}, {-1,1}})
dataspec =
fixed.DataSpecification with properties:
DataTypeStr: 'single'
Intervals: [-Inf] [-1,1] [Inf] [NaN]
ExcludeDenormals: false
ExcludeNegativeZero: false
MandatoryValues: <empty>
Complexity: 'real'
Dimensions: 1У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.