Чтобы управлять суррогатным алгоритмом оптимизации, используйте следующие опции.
InitialPoints — Задайте начальные точки одним из двух способов.
Матрица — Каждая строка матрицы представляет начальную точку. Длина каждой строки совпадает с числом элементов в границах lb или ub. Количество строк произвольно. surrogateopt использование все строки, чтобы создать начальный суррогат. Если существуют меньше, чем MinSurrogatePoints строки, затем surrogateopt генерирует остающиеся начальные точки. surrogateopt выполняет целевую функцию в каждой начальной точке.
Структура — структура содержит поле X и, опционально, поле Fval. X поле содержит матрицу, где каждая строка представляет начальную точку. Fval поле содержит вектор, представляющий значения целевой функции в каждой точке в X. Передача Fval экономит время для решателя.
MinSurrogatePoints — Количество начальных точек, используемых в построении суррогата. Большие значения приводят к более точному законченному суррогату, но занимают больше времени, чтобы закончить суррогат. surrogateopt создает это количество случайных точек после каждого переключателя к случайной фазе генерации. См. Суррогатный Алгоритм Оптимизации.
MinSampleDistance — Эта опция управляет двумя аспектами алгоритма.
Во время фазы, чтобы оценить минимальное значение суррогата, алгоритм генерирует случайные точки, в которых можно оценить суррогат. Если какая-либо из этих точек ближе, чем MinSampleDistance к любой предыдущей точке, значение целевой функции которой было оценено, затем surrogateopt отбрасывает недавно сгенерированные точки и не оценивает их.
Если surrogateopt отбрасывания все случайные точки, затем это не пытается минимизировать суррогат и, вместо этого, переключается на случайную фазу генерации. Если surrogateoptplot функция построения графика запускается, затем она отмечает этот переключатель синей вертикальной линией.
Для получения дополнительной информации см. Суррогатный Алгоритм Оптимизации.
Обычно алгоритм останавливается только, когда он достигает предела, который вы устанавливаете. Существует три предела, что можно установить использование optimoptions. Кроме того, функция построения графика или выходная функция могут остановить решатель.
| Остановка опции | Остановка теста | Exitflag |
|---|---|---|
MaxFunctionEvaluations | Остановки решателя после того, как это завершает MaxFunctionEvaluations функциональные оценки. При вычислении параллельно, решатель останавливает всех рабочих после того, как рабочий возвратится с итоговой функциональной оценкой, оставляя некоторые расчеты неполными и неиспользованными. | 0 |
MaxTime | Остановки решателя после того, как это достигает MaxTime секунды от запуска оптимизации, как измерено tic toc. Решатель не прерывает функциональную происходящую оценку, таким образом, фактические вычисляют время, может превысить MaxTime. | 0 |
ObjectiveLimit | Решатель останавливается, если он получает значение целевой функции, меньше чем или равное ObjectiveLimit. | 1 |
OutputFcn или PlotFcn | OutputFcn или PlotFcn может остановить итерации. | -1 |
Границы lb и ub | Если запись в lb превышает соответствующую запись в ub, решатель останавливается, потому что границы противоречивы. | -2 |
Установите Display опция, чтобы управлять, что surrogateopt возвращается к командной строке.
'final' — Возвратите только выходное сообщение. Это поведение по умолчанию.
'iter' — Возвратите итеративное отображение.
'off' или эквивалентный 'none' — Никакое отображение командной строки.
С итеративным отображением решатель возвращает следующую информацию в формате таблицы.
F-count — Количество функциональных оценок
Time(s) — Время в секундах начиная с запущенного решателя
Best Fval — Самое низкое значение целевой функции получено
Current Fval — Последнее значение целевой функции
Выходная функция может остановить решатель или выполнить расчет в каждой итерации. Чтобы включать выходную функцию, установите OutputFcn опция к @myoutputfcn, где myoutputfcn функция с синтаксисом, описанным в следующем абзаце. Этот синтаксис эквивалентен для выходных функций Optimization Toolbox™, но с различными значениями x и optimValues аргументы. Для получения информации о тех выходных функциях смотрите Синтаксис Выходной функции (Optimization Toolbox). Для примера выходной функции смотрите Целочисленную Оптимизацию с Пользовательской Выходной функцией.
Синтаксис выходной функции:
stop = outfun(x,optimValues,state)
surrogateopt передает значения x, optimValues, и state к выходной функции (outfun, в этом случае) в каждой итерации. Выходная функция возвращает stop, булево значение (true или false) указание, остановить ли surrogateopt.
x — Входной параметр x лучшая точка, найденная до сих пор, означая точку с самым низким значением целевой функции.
optimValues — Этот входной параметр является структурой, содержащей следующие поля. Для получения дополнительной информации об этих полях, см. Суррогатный Алгоритм Оптимизации.
optimValues Структура
| Имя поля | Содержимое |
|---|---|
currentFlag | Как текущая точка была создана.
|
currentFval | Значение целевой функции в текущей точке |
currentX | CurrentPoint |
elapsedtime | Время в секундах начиная с запущенного решателя |
flag | Как лучшая точка была создана
|
funccount | Общее количество оценок целевой функции |
fval | С самым низким значением целевой функции сталкиваются |
incumbentFlag | Как действующая точка была создана
|
incumbentFval | Значение целевой функции в действующей точке |
incumbentX | Действующая точка, означая лучшую точку, найденную начиная с последнего сдвига фазы на случайную выборку |
iteration | То же самое как |
surrogateReset | Булево значение, указывающее, что текущая итерация сбрасывает модель и переключается на случайную выборку |
surrogateResetCount | Общее количество времен, что |
state — Этот входной параметр является состоянием алгоритма, заданного как одно из этих значений.
'init' — Алгоритм находится в начальном состоянии перед первой итерацией. Когда алгоритм находится в этом состоянии, можно настроить оси графика или другие структуры данных или открыть файлы.
Когда state 'init', входные параметры x и optimValues.fval пусты ([]) потому что surrogateopt спроектирован для длительных целевых функций, и так не выполняет целевую функцию прежде, чем вызвать шаг инициализации.
'iter' — Алгоритм только выполнил целевую функцию. Вы выполняете большинство вычислений и просматриваете большинство отображений, когда алгоритм находится в этом состоянии.
'done' — Алгоритм выполнил свою итоговую оценку целевой функции. Когда алгоритм находится в этом состоянии, можно закрыть файлы, графики конца, или подготовиться другими способами к surrogateopt остановиться.
Функция построения графика отображает информацию в каждой итерации. Можно приостановить или остановить решатель путем нажатия кнопок на графике. Чтобы включать функцию построения графика, установите PlotFcn опция к указателю на функцию или cell-массив указателей на функцию в функции построения графика. Три встроенных функции построения графика:
@optimplotfval (значение по умолчанию) — Показывает лучшее значение функции. Если вы не выбираете функцию построения графика, surrogateopt использование @optimplotfval.
@optimplotx — Показывает лучшую точку, найденную как столбиковую диаграмму.
@surrogateoptplot — Показывает текущее значение целевой функции, лучшее значение функции и информацию о фазе алгоритма. Смотрите Интерпретируют surrogateoptplot.
Можно записать пользовательскую функцию построения графика с помощью синтаксиса Выходной функции. Для примера исследуйте код на @surrogateoptplot путем ввода type surrogateoptplot в командной строке MATLAB®.
Если вы устанавливаете 'UseParallel' опция к true, surrogateopt вычисляет параллельно. Вычисление параллельно требует лицензии Parallel Computing Toolbox™. Для получения дополнительной информации см. Суррогатный Алгоритм Оптимизации.
Когда вы определяете имя файла контрольной точки с помощью CheckpointFile опция, surrogateopt записывает данные к файлу после каждой итерации, которая позволяет функции возобновить оптимизацию от текущего состояния. При перезапуске, surrogateopt не оценивает значение целевой функции в ранее оцененных точках.
Файл контрольной точки может быть путем к файлу, таким как "C:\Documents\MATLAB\check1.mat" или имя файла, такое как 'checkpoint1June2019.mat'. Если вы задаете имя файла без пути, surrogateopt сохраняет файл контрольной точки в текущей папке.
Можно изменить только следующие опции при возобновлении оптимизации:
CheckpointFile
Display
MaxFunctionEvaluations
MaxTime
MinSurrogatePoints
ObjectiveLimit
OutputFcn
PlotFcn
UseParallel
Чтобы возобновить оптимизацию от файла контрольной точки, вызовите surrogateopt с именем файла в качестве первого аргумента.
[x,fval,exitflag,output] = surrogateopt('check1.mat')Чтобы возобновить оптимизацию с помощью новых опций, включайте новые опции как второй аргумент.
opts = optimoptions(options,'MaxFunctionEvaluations',500); [x,fval,exitflag,output] = surrogateopt('check1.mat',opts)
Во время перезапуска, surrogateopt запуски любые выходные функции и функции построения графика, на основе исходных функциональных оценок. Так, например, можно создать различный график на основе оптимизации, которая уже запустилась. Смотрите работу с Файлами контрольной точки.
surrogateopt не сохраняет все детали состояния в файле контрольной точки. Поэтому последующие итерации могут отличаться от итераций, которые решатель берет, не останавливаясь в отмеченном контрольной точкой состоянии.
Выгрузка занимает время. Эти издержки особенно примечательны для функций, которые в противном случае занимают время, чтобы оценить.
Не возобновляйте surrogateopt от файла контрольной точки, созданного с различной версией MATLAB. surrogateopt может ошибка или давать противоречивые результаты.