Начало работы с System Identification Toolbox

System Identification Toolbox™ предусматривает функции MATLAB^®, блоки Simulink^® и приложение для построения математических моделей динамических систем из измеренных данных ввода - вывода. Это позволяет вам создать и использовать модели динамических систем, не легко смоделированных от первых принципов или спецификаций. Можно использовать временной интервал и данные ввода - вывода частотного диапазона, чтобы идентифицировать передаточные функции непрерывного времени и дискретного времени, модели процессов и модели в пространстве состояний. Тулбокс также предоставляет алгоритмы для встроенной онлайновой оценки параметра.

Тулбокс обеспечивает идентификационные методы, такие как наибольшее правдоподобие, минимизация ошибки прогноза (PEM) и система идентификации подпространства. Для представления динамики нелинейных систем можно оценить модели Гаммерштейна-Вайнера и нелинейные модели ARX с вейвлет-сетью, древовидным разбиением и нелинейностями сигмоидной сети. Тулбокс выполняет идентификацию системы "серый ящик" для оценки параметров пользовательской модели. Можно использовать идентифицированную модель в прогнозе отклика системы и моделировании объекта в Simulink. Тулбокс также поддерживает моделирование данных временных рядов и прогнозирование временных рядов.

Примеры

• Идентифицируйте линейные модели Используя приложение System Identification
  

  Идентификация линейных моделей черного ящика от single-input/single-output (SISO) данные с помощью приложения System Identification.

• Идентифицируйте линейные модели Используя командную строку
  

  Идентификация линейных моделей от multiple-input/single-output (MISO) данные с помощью команд System Identification Toolbox.

• Идентифицируйте передаточные функции младшего разряда (модели процессов) Используя приложение System Identification
  

  Идентификация передаточных функций непрерывного времени от single-input/single-output (SISO) данные с помощью приложения System Identification.

• Оцените модель серого ящика непрерывного времени для диффузии тепла
  

  В этом примере показано, как оценить теплопроводность и коэффициент теплопередачи модели серого ящика непрерывного времени для системы горячего стержня.

• Идентифицируйте нелинейные модели черного ящика Используя приложение System Identification
  

  Идентификация нелинейных моделей черного ящика от single-input/single-output (SISO) данные с помощью приложения System Identification.

О System Identification

• Обзор System Identification
  

  Критерии решения, который модели оценить для вашей системы.

• Рабочий процесс System Identification
  

  Сводные данные типичных задач в рабочем процессе системы идентификации.

• Поддерживаемые данные
  

  Программное обеспечение System Identification Toolbox поддерживает оценку линейных моделей с обоих временных и частотных диапазонов.

• Поддерживаемый непрерывный - и модели дискретного времени
  

  Типы моделей непрерывного и дискретного времени можно оценить с временного и частотного диапазона.

• Оценка моделей Используя данные частотного диапазона
  

  Обзор идентификации частотного диапазона в тулбоксе.

• Когда использовать приложение по сравнению с командной строкой
  

  Когда использовать приложение по сравнению с командами System Identification Toolbox.

• Работа с приложением System Identification
  

  Работа с приложением System Identification.

• Команды для оценки модели
  

  Сводные данные команд для построения моделей.

• Что такое онлайновая оценка?
  

  Оцените состояния и параметры системы в режиме реального времени.