Начало работы с System Identification Toolbox

Создайте линейные и нелинейные модели динамической системы из измеренных данных ввода - вывода

System Identification Toolbox™ предусматривает функции MATLAB®, блоки Simulink® и приложение для построения математических моделей динамических систем из измеренных данных ввода - вывода. Это позволяет вам создать и использовать модели динамических систем, не легко смоделированных от первых принципов или спецификаций. Можно использовать временной интервал и данные ввода - вывода частотного диапазона, чтобы идентифицировать передаточные функции непрерывного времени и дискретного времени, модели процессов и модели в пространстве состояний. Тулбокс также предоставляет алгоритмы для встроенной онлайновой оценки параметра.

Тулбокс обеспечивает идентификационные методы, такие как наибольшее правдоподобие, минимизация ошибки прогноза (PEM) и система идентификации подпространства. Для представления динамики нелинейных систем можно оценить модели Гаммерштейна-Вайнера и нелинейные модели ARX с вейвлет-сетью, древовидным разбиением и нелинейностями сигмоидной сети. Тулбокс выполняет идентификацию системы "серый ящик" для оценки параметров пользовательской модели. Можно использовать идентифицированную модель в прогнозе отклика системы и моделировании объекта в Simulink. Тулбокс также поддерживает моделирование данных временных рядов и прогнозирование временных рядов.

Примеры

О System Identification

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте