idfrd | Данные частотной характеристики или модель |
idpoly | Полиномиальная модель идентифицируемыми параметрами |
idtf | Модель передаточной функции идентифицируемыми параметрами |
idss | Модель в пространстве состояний идентифицируемыми параметрами |
canon | Каноническая реализация пространства состояний |
balred | Сокращение порядка модели |
noisecnv | Преобразуйте идентифицированную линейную модель с шумовыми каналами к модели с измеренными каналами только |
translatecov | Переведите ковариацию параметра через операции преобразования моделей |
merge | Объедините оцененные модели |
append | Модели группы путем добавления их вводов и выводов |
noise2meas | Шумовой компонент модели |
absorbDelay | Замените задержки полюсами в z = 0 или сдвигом фазы |
chgTimeUnit | Измените единицы измерения времени динамической системы |
chgFreqUnit | Измените единицы частоты модели данных частотной характеристики |
fdel | Удалите заданные данные из моделей данных о частотной характеристике (FRD) |
stack | Создайте массив моделей путем укладки моделей или массивов моделей вдоль измерений массива |
ss2ss | Координатное преобразование состояния для модели в пространстве состояний |
Преобразование между линейными представлениями модели
Преобразовывая между пространством состояний, полиномом и представлениями частотной характеристики.
Сокращение порядка модели Используя нулевые полюсом графики
Можно использовать нулевые полюсом графики линейных идентифицированных моделей оценить, может ли быть полезно уменьшать порядок модели.
Идентифицируйте модели и используйте Linear System Analyzer, чтобы построить модели.
Используя идентифицированные модели для приложений системы управления
Используя модели System Identification Toolbox™ с программным обеспечением Control System Toolbox™.
Создание моделей с подмножествами вводов и выводов из многомерных моделей в командной строке.
Каноническая реализация пространства состояний
Модальный, компаньон, заметные и управляемые канонические модели в пространстве состояний.
Горизонтальная и вертикальная конкатенация объектов модели в командной строке.
Как объединить модели, чтобы получить одну модель параметрами, которые являются статистически взвешенными средними значениями параметров отдельных моделей.
Обработка шумовых каналов как измеренные входные параметры
Преобразуйте шумовые каналы в измеренные каналы и включайте отклонение инноваций.