'z' — Нулевые начальные условия.

'e' — Оцените начальные условия, таким образом, что ошибка прогноза для наблюдаемого выходного сигнала минимизирована.

Для нелинейных моделей серого ящика, только те начальные состояния i это определяется как свободное в модели (sys.InitialStates(i).Fixed = false) оцениваются. Чтобы оценить все состояния модели, сначала задайте весь Nx состояния idnlgrey модель sys как свободный.

for i = 1:Nx
sys.InitialStates(i).Fixed = false;
end 

Точно так же зафиксировать все начальные состояния к значениям, заданным в sys.InitialStates, сначала задайте все состояния, как зафиксировано в sys.InitialStates свойство нелинейной модели серого ящика.

'd' — Подобно 'e', но поглощает ненулевые задержки в коэффициенты модели. Задержки сначала преобразованы в явные состояния модели, и начальные значения тех состояний также оценены и возвращены.

Используйте эту опцию в линейных моделях только.

Вектор или Матрица — Исходное предположение для значений состояния, заданных как вектор числового столбца длины, равняются количеству состояний. Для данных мультиэксперимента задайте матрицу со столбцами Ne, где Ne является количеством экспериментов. В противном случае используйте вектор-столбец, чтобы задать те же начальные условия для всех экспериментов. Используйте эту опцию в пространстве состояний (idss и idgrey) и нелинейные модели (idnlarx, idnlhw, и idnlgrey) только.

Структура со следующими полями, которые содержат исторические значения ввода и вывода какое-то время интервал сразу перед временем начала данных, используемых resid:

Для данных мультиэксперимента сконфигурируйте начальные условия отдельно для каждого эксперимента путем определения InitialCondition как массив структур с элементами Ne. Чтобы задать те же начальные условия для всех экспериментов, используйте одну структуру.

Программное обеспечение использует data2state сопоставлять исторические данные с состояниями. Если вашей моделью не является idss, idgrey, idnlgrey, или idnlarx, программное обеспечение сначала преобразует модель в свое представление пространства состояний и затем сопоставляет данные с состояниями. Если преобразование вашей модели к idss не возможно, предполагаемые состояния возвращены пустые.

x0obj — Объект Specification, созданный с помощью idpar. Используйте этот объект в пространстве состояний дискретного времени (idss и idgrey) и нелинейный серый ящик (idnlgrey) модели только. Используйте x0obj наложить ограничения на начальные состояния путем фиксации их значения или определения минимальных или максимальных границ.

Вектор-столбец положительных целых чисел длины Nu, где Nu является количеством входных параметров.

[] — Не указывает ни на какое смещение.

Nu-by-Ne матрица — Для данных мультиэксперимента, задайте InputOffset как Nu-by-Ne матрица. Nu является количеством входных параметров, и Ne является количеством экспериментов.

Вектор-столбец длины Ny, где Ny является количеством выходных параметров.

[] — Не указывает ни на какое смещение.

Ny-by-Ne матрица — Для данных мультиэксперимента, задайте OutputOffset как Ny-by-Ne матрица. Ny является количеством выходных параметров, и Ne является количеством экспериментов.

[] — Никакое взвешивание не используется. Эта опция совпадает с использованием eye(Ny) для выходного веса. Ny является количеством выходных параметров.

'noise' — Инверсия шумового отклонения сохранена моделью.

Матрица удваивается — положительная полуопределенная матрица размерности Ny-by-Ny. Ny является количеством выходных параметров.