exponenta event banner

System Identification Toolbox — Блоки

Подготовка данных

Представляйте данные

Iddata SinkЭкспортируйте данные моделирования как iddata объект к рабочему пространству MATLAB
Iddata SourceИмпортируйте данные временного интервала, хранимые в объекте iddata в рабочем пространстве MATLAB

Нелинейная идентификация модели

Нелинейные модели ARX

Nonlinear ARX ModelСимулируйте нелинейную модель ARX в программном обеспечении Simulink
Iddata SinkЭкспортируйте данные моделирования как iddata объект к рабочему пространству MATLAB
Iddata SourceИмпортируйте данные временного интервала, хранимые в объекте iddata в рабочем пространстве MATLAB

Хаммерстайн-Винер моделирует

Hammerstein-Wiener ModelСимулируйте модель Хаммерстайна-Винера в программном обеспечении Simulink
Iddata SinkЭкспортируйте данные моделирования как iddata объект к рабочему пространству MATLAB
Iddata SourceИмпортируйте данные временного интервала, хранимые в объекте iddata в рабочем пространстве MATLAB

Анализ модели

Симуляция и прогноз

Iddata SourceИмпортируйте данные временного интервала, хранимые в объекте iddata в рабочем пространстве MATLAB
Iddata SinkЭкспортируйте данные моделирования как iddata объект к рабочему пространству MATLAB
IdmodelСимулируйте идентифицированную линейную модель в программном обеспечении Simulink
Nonlinear ARX ModelСимулируйте нелинейную модель ARX в программном обеспечении Simulink
Hammerstein-Wiener ModelСимулируйте модель Хаммерстайна-Винера в программном обеспечении Simulink
Nonlinear Grey-Box ModelСимулируйте нелинейную модель серого ящика в программном обеспечении Simulink

Онлайновая оценка

Онлайновая оценка параметра

Recursive Least Squares EstimatorОцените коэффициенты модели с помощью алгоритма рекурсивных наименьших квадратов (RLS)
Recursive Polynomial Model EstimatorОцените ввод - вывод и коэффициенты модели полинома timeseries
Model Type ConverterПреобразуйте полиномиальные коэффициенты модели в матрицы модели в пространстве состояний

Онлайновая оценка состояния

Kalman FilterОцените состояния линейной системы дискретного времени или непрерывного времени
Extended Kalman FilterОцените состояния дискретного времени нелинейная система с помощью расширенного Фильтра Калмана
Particle FilterОцените состояния дискретного времени нелинейная система с помощью фильтра частиц
Unscented Kalman FilterОцените состояния дискретного времени нелинейная система с помощью сигма-точечного фильтра Калмана