Iddata Sink | Экспортируйте данные моделирования как iddata объект к рабочему пространству MATLAB |
Iddata Source | Импортируйте данные временного интервала, хранимые в объекте iddata в рабочем пространстве MATLAB |
Nonlinear ARX Model | Симулируйте нелинейную модель ARX в программном обеспечении Simulink |
Iddata Sink | Экспортируйте данные моделирования как iddata объект к рабочему пространству MATLAB |
Iddata Source | Импортируйте данные временного интервала, хранимые в объекте iddata в рабочем пространстве MATLAB |
Hammerstein-Wiener Model | Симулируйте модель Хаммерстайна-Винера в программном обеспечении Simulink |
Iddata Sink | Экспортируйте данные моделирования как iddata объект к рабочему пространству MATLAB |
Iddata Source | Импортируйте данные временного интервала, хранимые в объекте iddata в рабочем пространстве MATLAB |
Iddata Source | Импортируйте данные временного интервала, хранимые в объекте iddata в рабочем пространстве MATLAB |
Iddata Sink | Экспортируйте данные моделирования как iddata объект к рабочему пространству MATLAB |
Idmodel | Симулируйте идентифицированную линейную модель в программном обеспечении Simulink |
Nonlinear ARX Model | Симулируйте нелинейную модель ARX в программном обеспечении Simulink |
Hammerstein-Wiener Model | Симулируйте модель Хаммерстайна-Винера в программном обеспечении Simulink |
Nonlinear Grey-Box Model | Симулируйте нелинейную модель серого ящика в программном обеспечении Simulink |
Recursive Least Squares Estimator | Оцените коэффициенты модели с помощью алгоритма рекурсивных наименьших квадратов (RLS) |
Recursive Polynomial Model Estimator | Оцените ввод - вывод и коэффициенты модели полинома timeseries |
Model Type Converter | Преобразуйте полиномиальные коэффициенты модели в матрицы модели в пространстве состояний |
Kalman Filter | Оцените состояния линейной системы дискретного времени или непрерывного времени |
Extended Kalman Filter | Оцените состояния дискретного времени нелинейная система с помощью расширенного Фильтра Калмана |
Particle Filter | Оцените состояния дискретного времени нелинейная система с помощью фильтра частиц |
Unscented Kalman Filter | Оцените состояния дискретного времени нелинейная система с помощью сигма-точечного фильтра Калмана |