| System Identification | Идентифицируйте модели динамических систем от результатов измерений |
tfest | Оценка передаточной функции |
idtf | Модель передаточной функции идентифицируемыми параметрами |
pem | Ошибка прогноза оценивает для линейной и нелинейной модели |
delayest | Оцените задержку (потеря времени) из данных |
getpvec | Параметры модели и сопоставленные данные о неопределенности |
setpvec | Измените значение параметров модели |
getpar | Получите атрибуты, такие как значения и границы линейных параметров модели |
setpar | Установите атрибуты, такие как значения и границы линейных параметров модели |
tfdata | Доступ к данным о передаточной функции |
init | Установите или рандомизируйте начальные значения параметров |
tfestOptions | Опция установлена для tfest |
Оцените модели передаточной функции в приложении System Identification
Эта тема показывает, как оценить модели передаточной функции в приложении System Identification.
Оцените модели передаточной функции в командной строке
Эта тема показывает, как оценить модели передаточной функции в командной строке.
Оцените модели передаточной функции путем определения количества полюсов
В этом примере показано, как идентифицировать передаточную функцию, содержащую конкретное количество полюсов для определенных данных.
В этом примере показано, как идентифицировать, что передаточная функция, чтобы соответствовать данным данным о частотной характеристике (FRD), содержащим дополнительную фазу, прокручивается от вызванного входной задержкой.
Оцените модели передаточной функции с предварительными знаниями структуры модели и ограничений
В этом примере показано, как оценить модель передаточной функции, когда структура ожидаемой модели известна, и примените ограничения к коэффициентам знаменателя и числителю.
Оцените передаточные функции с задержками
В этом примере показано, как оценить модели передаточной функции с задержками ввода-вывода.
Оцените модели передаточной функции с неизвестными транспортными задержками
В этом примере показано, как оценить модель передаточной функции с неизвестными транспортными задержками и применить верхнюю границу на неизвестные транспортные задержки.
Диагностируйте идентификацию частотного диапазона моделей передаточной функции
Улучшите оценку модели частотного диапазона путем предварительной обработки данных и применения зависимых частотой фильтров взвешивания.
Что такое Модели Передаточной функции?
Модели передаточной функции описывают отношение между вводами и выводами системы с помощью отношения полиномов.
Данные, поддержанные переводом модели функции
Характеристики данных об оценке для идентификации передаточной функции.
Спецификация структуры передаточной функции
Задайте значения и ограничения для числителя, знаменателя и транспортируйте задержки.
Определение начальных условий для итеративной оценки передаточных функций
Задайте, как начальные условия обработаны во время оценки модели приложение и в командной строке.
Идентификация моделей в пространстве состояний с отдельными описаниями шума процесса и измерения
Идентифицированная линейная модель используется, чтобы симулировать и предсказать систему выходные параметры для данного входа и шумовых сигналов.