Вы, должно быть, уже импортировали свои данные в приложение, как описано в Подготовке Данных Timeseries.
Оценить временные ряды спектральные модели в приложении System Identification:
В приложении System Identification выберите Estimate> Spectral Models, чтобы открыть диалоговое окно Spectral Model.
В списке Method выберите метод спектрального анализа, который вы хотите использовать. Для получения информации о каждом методе смотрите Выбор Method for Computing Spectral Models.
Задайте частоты, на которых можно вычислить спектральную модель любым из следующих способов:
В поле Frequencies введите или вектор значений, выражение MATLAB®, которое оценивает к вектору или имени переменной вектора в рабочем пространстве MATLAB. Например, logspace(-1,2,500).
Используйте комбинацию Frequency Spacing и Frequencies, чтобы создать вектор частоты значений:
В списке Frequency Spacing выберите Linear или Logarithmic частотный интервал.
Для etfe, только Linear опция доступна.
В поле Frequencies введите номер точек частоты.
Для данных временного интервала, частотных диапазонов от 0 до частоты Найквиста. Для данных частотного диапазона, частотных диапазонов от самого маленького до самой большой частоты в наборе данных.
В поле Frequency Resolution введите разрешение частоты, как описано в Управлении Разрешением Частоты Спектральных Моделей. Чтобы использовать значение по умолчанию, введите default или покиньте поле пустые.
В поле Model Name введите имя модели корреляционного анализа. Имя модели должно быть уникальным в Совете Модели.
Нажмите Estimate, чтобы добавить эту модель в Совет Модели в приложении System Identification.
В диалоговом окне Spectral Model нажмите Close.
Чтобы просмотреть предполагаемый спектр воздействия, установите флажок Noise spectrum в приложении System Identification. Для получения дополнительной информации о работе с этим графиком, см. Шумовые Графики Спектра.
Чтобы экспортировать модель в рабочее пространство MATLAB, перетащите его к прямоугольнику To Workspace в приложении System Identification. Можно просмотреть спектр мощности и доверительные интервалы получившегося idfrd объект модели с помощью bode команда.
Можно использовать etfe, spa, и spafdr команды, чтобы оценить спектры мощности временных рядов и для временного интервала и для данных частотного диапазона. Следующая таблица предоставляет краткое описание каждой команды.
Вы, должно быть, уже подготовили свои данные, как описано в Подготовке Данных Timeseries.
Получившиеся модели хранятся как idfrd объект модели, который содержит SpectrumData и его отклонение. Для нескольких-выходных-данных, SpectrumData содержит спектры мощности каждого выхода и перекрестных спектров между каждой выходной парой.
Оценка частотной характеристики временных рядов
Например, предположите y данные временных рядов. Следующие команды оценивают спектр мощности g и периодограмма p, и постройте обе модели с тремя доверительными интервалами стандартного отклонения:
g = spa(y); p = etfe(y); spectrum(g,p);
Для получения дальнейшей информации об этих командах, смотрите соответствующие страницы с описанием.
