etfe
Оцените эмпирические передаточные функции и периодограммы
Описание
g = etfe(data)
data содержит время - или данные ввода - вывода частотного диапазона или данные timeseries:
Если
dataсигналы ввода - вывода временного интервала,gотношение выходного преобразования Фурье к входному преобразованию Фурье для данных.Для апериодических данных передаточная функция оценивается на 128 равномерно распределенных частотах
[1:128]/128*pi/Ts.Для периодических данных, которые содержат целое число периодов (
data.Period = integer), ответ вычисляется на частотахk*2*pi/periodдляk = 0до частоты Найквиста.Если
dataсигналы ввода - вывода частотного диапазона,gотношение выхода, чтобы ввести на всех частотах, где вход является ненулевым.Если
dataданные timeseries (никакие входные каналы),gпериодограмма, которая является normed абсолютным квадратом преобразования Фурье данных. Соответствующая спектральная оценка нормирована, как описано в Нормализации Спектра и отличается отspectrumнормализация в продукте Signal Processing Toolbox™.
g = etfe(data,M)pi/M. Эффект M похоже на эффект M в spaM проигнорирован для периодических данных. Используйте этот синтаксис в качестве альтернативы spa для узкополосных спектров и систем, которые требуют больших значений M.
g = etfe(data,M,N)
Для апериодических данных временного интервала,
Nзадает сетку частоты[1:N]/N*pi/Tsrad/TimeUnit. Если не заданный,N128.Для периодических данных временного интервала,
Nпроигнорирован.Для данных частотного диапазона,
Nfmin:delta_f:fmax, где[fmin fmax]область значений частот вdata, иdelta_f(fmax-fmin)/(N-1)rad/TimeUnit. Если не заданный, ответ вычисляется на частотах, содержавшихся в данных, где введенный является ненулевым.
Примеры
Сравните эмпирическую передаточную функцию со сглаживавшей спектральной оценкой
Загрузите данные об оценке.
load iddata1 z1;
Оцените эмпирическую передаточную функцию, и сглаживал спектральную оценку.
ge = etfe(z1); gs = spa(z1);
Сравните эти две модели на Диаграмме Боде.
bode(ge,gs)
Сгенерируйте эмпирическую передаточную функцию Используя периодический вход
Сгенерируйте периодический вход, симулируйте систему с ним и сравните частотную характеристику предполагаемой модели с исходной системой во взволнованных точках частоты.
Сгенерируйте периодический входной сигнал и выходной сигнал с помощью симуляции.
m = idpoly([1 -1.5 0.7],[0 1 0.5]);
u = iddata([],idinput([50,1,10],'sine'));
u.Period = 50;
y = sim(m,u);Оцените эмпирическую передаточную функцию.
me = etfe([y u]);
Сравните эмпирическую передаточную функцию с исходной моделью.
bode(me,'b*',m,'r')
Примените операцию сглаживания на эмпирическую оценку передаточной функции
Выполните операцию сглаживания на необработанных спектральных оценках с помощью Окна Хэмминга и сравните ответы.
Загрузка данных.
load iddata1Оцените эмпирические передаточные функции с и без операции сглаживания.
ge1 = etfe(z1); ge2 = etfe(z1,32);
Сравните модели на Диаграмме Боде.
ge2 более сглаженно, чем ge1 из-за эффекта операции сглаживания.
bode(ge1,ge2)
Сравните эффект частотного интервала на эмпирической оценке передаточной функции
Оцените эмпирические передаточные функции с низким - и высокочастотные интервалы и сравните ответы.
Загрузка данных.
load iddata9Оцените эмпирические передаточные функции с низкой частотой и высокочастотными интервалами.
ge1 = etfe(z9,[],32); ge2 = etfe(z9,[],512);
Постройте спектр выходной мощности этих двух моделей.
spectrum(ge1,'b.-',ge2,'g')
