Вместе, Image Processing Toolbox™ и Computer Vision Toolbox™ предлагают четыре регистрационных решения изображений: интерактивная регистрация с приложением Registration Estimator, основанная на интенсивности автоматическая регистрация изображений, регистрация контрольной точки и автоматизированное соответствие функции. Для справки в выборе среди подходов смотрите Подходы к Регистрации Изображений.
| Registration Estimator | Укажите 2D полутоновые изображения |
Укажите изображения Используя приложение Registration Estimator
В этом примере показано, как использовать приложение Registration Estimator, чтобы выровнять пару изображений.
Методы, поддержанные приложением Registration Estimator
Приложение Registration Estimator предоставляет десять алгоритмов для основанной на функции, основанной на интенсивности, и нетвердой регистрации.
Основанная на интенсивности автоматическая регистрация изображений
Основанная на интенсивности автоматическая регистрация изображений использует метрику подобия, оптимизатор и тип преобразования, чтобы указать два изображения итеративно.
Создайте оптимизатор и метрику для основанной на интенсивности регистрации изображений
Выберите метрику изображений и оптимизатор, подходящий или для мономодальных или для многомодальных изображений.
Используйте корреляцию фазы в качестве предварительно обрабатывающий шаг в регистрации
Корреляция фазы полезна, чтобы оценить начальное преобразование, когда изображения сильно неправильно выравниваются.
Укажите многомодальные изображения MRI
В этом примере показано, как выровнять два многомодальных изображения MRI к общей системе координат с помощью автоматической основанной на интенсивности регистрации изображений.
Укажите многомодальные 3-D медицинские изображения
В этом примере показано, как выровнять два объемных изображения с помощью автоматической основанной на интенсивности регистрации изображений.
Регистрация изображения Используя нормированную взаимную корреляцию
В этом примере показано, как решить, что перевод должен был выровнять обрезанное подмножество изображения с увеличенным изображением.
Чтобы определить параметры преобразования, можно выбрать соответствующие точки в паре изображений.
Типы геометрического преобразования для регистрации контрольной точки
Регистрация контрольной точки может вывести параметры для неотражающего подобия, аффинных, проективных, полиномиальных, кусочных линейных, и локальных преобразований взвешенного среднего.
Процедура отбора контрольной точки
Чтобы задать контрольные точки в паре изображений в интерактивном режиме, используйте Инструмент Выбора Контрольной точки.
Найдите поворот изображения и шкалу
В этом примере показано, как использовать контрольные точки, чтобы выровнять два изображения, которые отличаются изменением шкалы и вращением.
Используйте взаимную корреляцию, чтобы улучшить размещение контрольной точки
Подстройте свои выборы контрольной точки с помощью взаимной корреляции.
Регистрация воздушной фотографии к ортофотографии
В этом примере показано, как использовать отображение контрольной точки, чтобы указать два изображения с проективным преобразованием.