Основанная на интенсивности регистрация изображений
преобразовывает 2D или 3-D изображение, moving_reg
= imregister(moving
,fixed
,transformType
,optimizer
,metric
)moving
, так, чтобы это было указано со ссылочным изображением, fixed
. Оба moving
и fixed
изображения должны иметь ту же размерность, или 2D или 3-D. transformType
скаляр строки или вектор символов, который задает тип преобразования, чтобы выполнить. optimizer
объект, который описывает метод для оптимизации метрики. metric
объект, который задает количественные показатели подобия между изображениями, чтобы оптимизировать. Возвращает выровненное изображение, moving_reg
.
[
преобразовывает изображение, на которое пространственно ссылаютсяmoving_reg
,R_reg
]
= imregister(moving
,Rmoving
,fixed
,Rfixed
,transformType
,optimizer
,metric
), moving
так, чтобы это было указано с изображением, на которое пространственно ссылаются, fixed
. Rmoving
и Rfixed
пространственные объекты привязки, которые описывают пределы мировой координаты и разрешение moving
и fixed
.
___ = imregister(___,
задает дополнительные опции с одним или несколькими Name,Value
)Name,Value
парные аргументы.
Оба imregtform
и imregister
используйте тот же базовый регистрационный алгоритм. imregister
выполняет дополнительный шаг передискретизации moving
произвести зарегистрированное выходное изображение из оценки геометрического преобразования, вычисленной imregtform
. Используйте imregtform
когда это необходимо, доступ к геометрическому преобразованию, которое связывает moving
к fixed
. Используйте imregister
когда это необходимо, зарегистрированное выходное изображение.
Создайте optimizer
и metric
с imregconfig
функция прежде, чем вызвать imregister
. Получение хороших результатов основанной на оптимизации регистрации изображений обычно требует оптимизатора изменения или метрических настроек для пары указываемых изображений. imregconfig
функция обеспечивает настройку по умолчанию, которая должна только быть рассмотрена отправная точка. Например, если вы увеличиваете число итераций в оптимизаторе, уменьшаете размер шага оптимизатора или изменяете количество выборок в стохастической метрике, регистрация улучшается к точке, за счет производительности. Смотрите выход imregconfig
для получения дополнительной информации о различных параметрах, которые можно изменить.
Если пространственное масштабирование ваших изображений отличается больше чем на 10%, измените размер их с imresize
прежде, чем указать их.
Используйте imshowpair
или imfuse
визуализировать результаты регистрации.
Можно использовать imregister
в автоматизированном рабочем процессе, чтобы указать несколько изображений.
Когда у вас будет пространственная информация о ссылке об изображении, которое будет указано, укажите информацию к imregister
использование пространственных объектов привязки. Это помогает imregister
сходитесь к лучшим результатам более быстро, потому что различия в шкале могут быть учтены.