L = labelmatrix(CC) создает матрицу метки, L, от связанной структуры компонентов CC возвращенный bwconncomp.
labelmatrix больше памяти, эффективной, чем bwlabel и bwlabeln потому что это возвращает свою матрицу метки в самом маленьком числовом классе, необходимом для количества объектов.
Считайте двухуровневое изображение в рабочую область.
BW = imread('text.png');
Вычислите связанные компоненты с помощью bwconncomp.
CC = bwconncomp(BW);
Создайте матрицу метки использование labelmatrix.
L = labelmatrix(CC);
Для сравнения создайте вторую матрицу метки использование bwlabel.
L2 = bwlabel(BW);
Просмотрите обе матрицы метки в рабочей области. Обратите внимание на то, что labelmatrix использует самый маленький числовой класс, необходимый в количестве объектов, и поэтому больше памяти, эффективной, чем bwlabel .
whos LL2
Name Size Bytes Class Attributes
L 256x256 65536 uint8
L2 256x256 524288 double
Отобразите матрицу метки как изображение RGB с помощью label2rgb. Чтобы облегчить дифференцировать различные связанные компоненты, переставьте последовательность цветов меток.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.