L = labelmatrix(CC) создает матрицу метки, L, от связанной структуры компонентов CC возвращенный bwconncomp.
labelmatrix больше памяти, эффективной, чем bwlabel и bwlabeln потому что это возвращает свою матрицу метки в самом маленьком числовом классе, необходимом для количества объектов.
Считайте двухуровневое изображение в рабочую область.
BW = imread('text.png');
Вычислите связанные компоненты с помощью bwconncomp.
CC = bwconncomp(BW);
Создайте матрицу метки использование labelmatrix.
L = labelmatrix(CC);
Для сравнения создайте вторую матрицу метки использование bwlabel.
L2 = bwlabel(BW);
Просмотрите обе матрицы метки в рабочей области. Обратите внимание на то, что labelmatrix использует самый маленький числовой класс, необходимый в количестве объектов, и поэтому больше памяти, эффективной, чем bwlabel .
whos LL2
Name Size Bytes Class Attributes
L 256x256 65536 uint8
L2 256x256 524288 double
Отобразите матрицу метки как изображение RGB с помощью label2rgb. Чтобы облегчить дифференцировать различные связанные компоненты, переставьте последовательность цветов меток.
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте
Памятка переводчика
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.