Найдите соединенные компоненты в двухуровневом изображении
Создайте трехмерный массив небольшой выборки.
BW = cat(3, [1 1 0; 0 0 0; 1 0 0],... [0 1 0; 0 0 0; 0 1 0],... [0 1 1; 0 0 0; 0 0 1]);
Найдите связанные компоненты в массиве.
CC = bwconncomp(BW)
CC = struct with fields:
Connectivity: 26
ImageSize: [3 3 3]
NumObjects: 2
PixelIdxList: {[5x1 double] [3x1 double]}
Вычислите центроиды объектов в массиве.
S = regionprops(CC,'Centroid')S=2×1 struct
Centroid
Считайте изображение в рабочую область и отобразите его.
BW = imread('text.png');
imshow(BW)
Найдите количество связанных компонентов в изображении.
CC = bwconncomp(BW)
CC = struct with fields:
Connectivity: 8
ImageSize: [256 256]
NumObjects: 88
PixelIdxList: {1x88 cell}
Определите, который является самым большим компонентом в изображении, и сотритесь, это (установите все пиксели на 0).
numPixels = cellfun(@numel,CC.PixelIdxList);
[biggest,idx] = max(numPixels);
BW(CC.PixelIdxList{idx}) = 0;Отобразите изображение, отметив, что самый большой компонент, оказывается, два последовательных f's в отличающемся слове.
figure imshow(BW)
BW — Введите двухуровневое изображениеВведите двухуровневое изображение, заданное как числовой или логический массив любой размерности. Для числового входа любые ненулевые пиксели считаются on.
Пример: BW = imread('text.png');
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
conn — Пиксельная возможность соединения0s и 1sПиксельная возможность соединения, заданная как одно из значений в этой таблице. Возможностью соединения по умолчанию является 8 для 2D изображений и 26 для 3-D изображений.
Значение | Значение | |
|---|---|---|
Двумерные возможности соединения | ||
4 | Пиксели соединяются, если их ребра затрагивают. Два смежных пикселя являются частью того же объекта, если они и включены и соединяются вдоль горизонтального или вертикального направления. |
|
8 | Пиксели соединяются, если их ребра или углы затрагивают. Два смежных пикселя являются частью того же объекта, если они и включены и соединяются вдоль горизонтали, вертикального, или диагонального направления. |
|
3D возможности соединения | ||
6 | Пиксели соединяются, если их поверхности затрагивают. Два смежных пикселя являются частью того же объекта, если они и включены и соединяются в:
|
|
18 | Пиксели соединяются, если их поверхности или ребра затрагивают. Два смежных пикселя являются частью того же объекта, если они и включены и соединяются в
|
|
26 | Пиксели соединяются, если их поверхности, ребра или углы затрагивают. Два смежных пикселя являются частью того же объекта, если они и включены и соединяются в
|
|
Для более высоких размерностей, bwconncomp использует значение по умолчанию conndef(ndims (BW), 'максимальный')
Типы данных: double | logical
Функции bwlabel, bwlabeln, и bwconncomp все вычисляют соединенные компоненты для двухуровневых изображений. bwconncomp заменяет использование bwlabel и bwlabeln. Это использует значительно меньше памяти и иногда быстрее, чем другие функции.
Извлекать функции из двухуровневого изображения с помощью regionprops с возможностью соединения по умолчанию только передайте BW непосредственно в regionprops (т.е. regionprops(BW)).
Вычислить матрицу метки, имеющую более эффективный памятью тип данных (например, uint8 по сравнению с double), используйте labelmatrix функция на выходе bwconncomp. См. документацию для каждой функции для получения дополнительной информации.
Основные шаги в нахождении связанных компонентов:
Ищите следующий непомеченный пиксель, p.
Используйте алгоритм заливки, чтобы пометить все пиксели в связанном компоненте, содержащем p.
Повторите шаги 1 и 2, пока все пиксели не будут помечены.
